3 tips ใช้ AI อย่างไรให้ได้ผลจริง!

“The greatest competitive advantages will not be gained with technology, but with an open mindset.”

AI ไม่ใช่เรื่องไกลตัวแต่อย่างใด มันอยู่ใกล้เรามากกว่าที่คิด สำคัญที่ว่าเราจะใช้มันให้เกิดประโยชน์ได้จริงๆ ได้แค่ไหน ด้วยวิธีการอย่างไรต่างหาก

ระหว่างงาน Event ที่ Würzburg ในแคว้นบาวาเรีย ประเทศเยอรมนี บรรดาผู้เชี่ยวชาญได้หารือกันว่า บริษัทในกลุ่ม อุตสาหกรรมจะใช้ AI กันอย่างไรให้ประสบผลสำเร็จ ETMM ได้จึงรวบรวมเรียบเรียงเฉพาะเคล็ดลับโดนๆ ที่คุณควรรู้เกี่ยวกับ AI มาบำรุงสมองกันค่ะ

ถ้าคุณถามบริษัทอุตสาหกรรมขนาดเล็กและขนาดกลางเกี่ยวกับ AI คำตอบที่ได้รับก็มักจะทำให้มึนงง เช่นว่า “นั่นมันเรื่องของบริษัทใหญ่ ๆ” หรือพวกเขาอาจบอกว่า “ เราไม่อยากได้เพราะมันแพงไป” แต่จากตัวเลขได้แสดงให้เห็นจริงๆ ว่าเทคโนโลยีนี้มีศักยภาพเพียงใด ผู้เชี่ยวชาญได้ประเมินว่า ปัญญาประดิษฐ์จะสร้างตัวเลขการเติบโตถึงเกือบ 3.2 หมื่นล้านยูโรในภาคการผลิตภายในปี 2023 โดยที่ ‘Everyone’ เน้นว่า ทุกๆ คน สามารถได้ประโยชน์จากสิ่งนี้รวมถึง SMEs อย่างไรก็ตาม จากการหารือร่วมกันกับตัวแทนจากภาคการเมือง นักวิจัย และนักอุตสาหกรรมได้แสดงให้เห็นว่า ใครก็ตามที่ต้องการส่วนแบ่งของตัวเองจะต้อง ‘set the course’ หรือ ‘เตรียมพร้อม’ กันตั้งแต่วันนี้ ซึ่งเรามีเคล็ดลับ 3 ประการจากผู้เชี่ยวชาญมาฝากคุณดังนี้:

เคล็ดลับที่ 1: Sharpen your mindset — are you ready for AI? ลับคมความคิด – คุณพร้อมหรือยังสำหรับ AI

ปัญญาประดิษฐ์หมายถึง การพลิกผัน disruption ไปจนถึงการคุกคามฐานความคิดแบบดั้งเดิม ในแบบที่ว่า “The products of tomorrow are not born from the products of today” – ผลิตภัณฑ์ของวันพรุ่งนี้ไม่ได้เกิดจากผลิตภัณฑ์ของวันนี้ เช่นเดียวกับที่ หลอดไฟไม่ได้วิวัฒนาการมาจากเทียนเทียนไข สำหรับบริษัทต่าง ๆ สิ่งนี้หมายถึง: จงกล้าหาญ ปล่อยให้ความคิดใหม่ๆ เข้ามา แล้วพัฒนาตัวเองต่อไปด้วยเทคโนโลยี และอย่าลืมว่าแนวคิดแบบ เป๊ะเว่อร์ หรือ Perfectionism จะทำให้คุณช้าลง (ไปไม่ถึงไหน – ติดกับตัวเอง) ดังนั้น จงอย่ายึดติดในรายละเอียดและเรียนรู้จากความล้มเหลวของคุณ ข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่ดีเลิศที่สุดไม่ได้มาจากเทคโนโลยี แต่ด้วยความคิดที่เปิดกว้างต่างหาก!

Perfectionism slows you down. So don’t get bogged down in details and learn from your failure.

เคล็ดลับที่ 2: Create infrastructures and build know-how

บริษัทอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ไม่รู้วิธีการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างประโยชน์ให้กับองค์กร ทั้งที่มีแอพพลิเคชั่นที่เป็นไปได้มากมาย ตั้งแต่การควบคุมคุณภาพไปจนถึงการพัฒนาโมเดลธุรกิจใหม่ ๆ  ดังนั้นควรเริ่มด้วยการอธิบายให้ชัดเจนกันตั้งแต่เริ่มแรกเลยว่า AI จะช่วยอะไรคุณได้บ้าง ทั้งด้วยการขอแรงสนับสนุนจากผู้เชี่ยวชาญหรือสมาคมที่เกี่ยวข้อง

อีกรเรื่องก็คือ การสร้างโอกาสในการทำงานที่ดีขึ้นให้กับผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสมในบริษัทของคุณ คุณค่าจากความรู้ในเรื่องเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI หรือ AI know-how จะทำให้คุณพร้อมใช้งานได้อย่างรวดเร็วทันใจในตำแหน่งสำคัญต่าง ๆ นอกจากนี้คุณยังต้องเพิ่มพูนความรู้ให้เพื่อนร่วมงานด้วยการฝึกอบรมใหม่ ๆ ที่ต้องเป็นไปอย่างต่อเนื่อง และโปรดรับรู้ว่า ‘ไม่มีพิมพ์เขียวสำหรับวิธีที่ดีที่สุดในการปรับโครงสร้างองค์กร’ พึงรักษาการติดต่อ ‘Stay in Contact’ กับพนักงานของคุณอย่างต่อเนื่องและเรียกร้องคำติชมที่สร้างสรรค์อยู่เสมอ

There is no blueprint on how best to restructure. / Stay in constant contact with your staff and demand constructive feedback.

เคล็ดลับ 3: Develop new business models / พัฒนาโมเดลธุรกิจใหม่

ปัจจุบัน ในบริบทของปัญญาประดิษฐ์นั้น หลักใหญ่ใจความจะเป็นเรื่องของการปรับกระบวนการผลิตที่มีอยู่ให้เหมาะสม แต่ AI สามารถทำอะไรได้มากกว่านั้น! ในระยะยาวการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ และรูปแบบธุรกิจจะมีบทบาทสำคัญมากขึ้น ดังนั้น จงอย่าหยุดนิ่ง หรือสร้างเงื่อนไขให้มากไป ในแง่ที่เป็นรูปธรรมสิ่งนี้หมายความว่า: จงก้าวออกนอกฟองสบู่ขององค์กรและนำตัวเองออกไปสู่แสงอาทิตย์โดยพลันเถิด การทำงานร่วมกับ start-up จะช่วยให้คุณพัฒนาผลิตภัณฑ์ของคุณให้มีความยืดหยุ่นและเปิดกว้างยิ่งขึ้น และจงแน่ใจว่าคุณได้ใช้เวลาในการประเมินรายละเอียดกับพันธมิตรทางธุรกิจที่มีศักยภาพจริงๆ

Spin-offs and co-operations with start-ups help you to make your product development more flexible and open.

อ้างอิง: https://www.etmm-online.com/three-tips-how-to-successfully-use-ai-a-888599/

บทความที่เกี่ยวข้อง:

เทคโนโลยี AI จะช่วยขับเคลื่อนการวางแผนกำลังคนอย่างชาญฉลาดได้อย่างไร

“virtual AI process expert”: AI และ Machine Learning ช่วยในการผลิตส่วนประกอบได้อย่างไร

19 เทคโนโลยี AI ที่ต้องเรียนรู้ในปี 2019 (1)

19 เทคโนโลยี AI ที่ต้องเรียนรู้ในปี 2019 (2)

About The Author