big-data-3338320_960_720

อะไรคือ BIG DATA? บทวิเคราะห์ นิยาม ความหมายและตัวอย่าง (ตอนจบ)

Big Data trends in the coming years: แนวโน้มของ Big Data ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

บทสรุปของ Big Data ก็คือว่า ทั้งหมดทั้งมวลของความเป็นไปได้ใหม่ๆ เหล่านี้จะส่งผลให้เกิดข้อกำหนดใหม่ๆ ซึ่งต้องใช้ทักษะใหม่ ๆ ทั้งจากผู้บริหารและพนักงานของบริษัท จากข้อมูลของ Fischer แอเรียที่ทั้งคนและองค์กรจะต้องรับมือด้วยในอีกไม่กี่ปีข้างหน้านี้อยู่บนพื้นฐานของเสาหลัก 4 ประการนี้

  1. Data เกิดขึ้นและถูกเก็บไว้อย่างไร
  2. Data ถูกวิเคราะห์อย่างไรและการคาดการณ์เกิดขึ้นได้อย่างไร
  3. Data ถูกนำไปใช้อย่างไร
  4. Data ถูกนำไปใช้ประโยชน์และสามารถใช้ในการขยายธุรกิจได้อย่างไร
Big Data
Only if companies deal with the opportunities and risks of Big Data now will they have a chance to succeed in the long term and to bind customers in the long term. (Source: ©s_l – stock.adobe.com)

เกิดเป็นนัยยะของคำถามที่ว่า แล้วองค์กรหนึ่ง ๆ จะสามารถเปลี่ยนผ่าน หรือ transformed ไปในทิศทางดังกล่าวโดยที่ยังรักษาความสามารถในการแข่งขันไว้ได้อย่างไร ภายใต้เงื่อนไขใหม่ที่ถูกนำเสนอโดย Big Data ความเห็นจากผู้เชี่ยวชาญบอกว่า ไม่มีทางเลือกในการเผชิญหน้ากับ Big Data หรือในคำอื่นๆ  Go for the technologies ตามน้ำไปกับเทคโนโลยี ไม่ก็จงยอมรับมันเสียเถอะ  ดังที่ Fischer ได้อธิบายว่า “บริษัทต่างๆ ต้องพิจารณาว่าพวกเขาจะสามารถรวมเทคโนโลยีนี้เข้ากับผลิตภัณฑ์และบริการของตนได้อย่างไร รวมถึงบริการใหม่ ๆ  ที่พวกเขาสามารถสร้างได้ (what new services they can create) เป้าหมายน่าจะเป็นไปในทำนองว่า บริษัทจะสามารถเพิ่มความภักดีของลูกค้าได้ด้วยการสร้างมูลค่าเพิ่มมากมายมหาศาลให้กับพวกเขา

พัฒนาการเหล่านี้จะสร้างสภาพจริงในการทำงานรูปแบบใหม่อย่างไม่ต้องสงสัย ส่วนหนึ่งเป็นเพราะพวกเขากำลังก้าวไปสู่ระบบอัตโนมัติที่กว้างขวางขึ้น “โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระบบอินทราโลจิสติกส์ (intralogistics) ระบบอัตโนมัติจะถูกใช้และดำเนินการต่อไป ระบบการขนส่งและหุ่นยนต์แบบไร้คนควบคุมจะเปลี่ยนการขนส่ง การจัดเก็บ และการจัดการในที่สุด

 

บทความที่เกี่ยวข้อง:

อะไรคือ Big Data? บทวิเคราะห์ นิยาม ความหมายและตัวอย่าง (ตอนที่ 1)

อะไรคือ Big Data? บทวิเคราะห์ นิยาม ความหมายและตัวอย่าง (ตอนที่ 2)

 

  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

Categories