ปัญญาประดิษฐ์

การ์ทเนอร์คาดการณ์อนาคตของเทคโนโลยี AI

ผู้บริหารที่ดูแลด้านโครงสร้างพื้นฐานและปฏิบัติการ (I&O) ขององค์กร ต้องใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในเชิงกลยุทธ์เพื่อเป็นตัวเร่งในการริเริ่มสร้างสรรค์ธุรกิจดิจิทัลใหม่ ๆ

10 เทคโนโลยีน่าจับตาปี 2562 I 10 Technologies to Watch

สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) จัดอันดับเทคโนโลยีน่าจับตามาตลอดในรอบ 10 ปีที่ผ่านมา ตั้งแต่ปี 2553 ศตวรรษที่ 21 นี้ หากนับเป็น Cycle Time รอบของความก้าวหน้าเกิดขึ้นและเป็นไปอย่างรวดเร็วจนใครที่ช้าไปเพียงนิดเดียวก็อาจโดนข้อหาเชย หรือ

AI คัดกรองมะเร็งปอด-วัณโรค-โรคทรวงอกได้ใน 1 นาที ‘AIChest4All’

อีกหนึ่งเทคโนโลยี AI ที่กำลังเข้ามามีบทบาทในชีวิตของเรามากขึ้นทุกขณะ สำคัญคือ AI ทางการแพทย์นี้พัฒนาโดยคนไทยเพื่อให้คนไทยใช้กันฟรีๆ ค่ะ! คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ โชว์ “AI คัดกรองมะเร็งปอด-วัณโรค-โรคทรวงอก” (AIChest4All) ซอฟต์แวร์ที่ช่วยแพทย์สามารถคัดกรองผู้ป่วย โรคมะเร็งปอด

การใช้งาน ‘AI’ ในกลุ่มอุตสาหกรรมการผลิต โทรคมนาคม และการแพทย์

โมเดล Deep Learning (DL) ก่อให้เกิดความเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เกี่ยวกับรูปแบบการประยุกต์ใช้งานข้อมูลเชิงลึกในสถานการณ์จริงและในชีวิตประจำวัน  ก่อนหน้านี้โมเดล Deep Learning ถูกใช้งานอย่างจำกัดเฉพาะในแวดวงวิทยาศาสตร์และการวิจัย แต่เนื่องจากปัจจุบันมีข้อมูลจำนวนมหาศาล อีกทั้งพลังประมวลผลของคอมพิวเตอร์สามารถรองรับการประมวลผลแบบคู่ขนานได้อย่างรวดเร็วมากขึ้น มีเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์และโมเดลต่างๆ ดังนั้นบริษัททั้งขนาดเล็กและขนาดใหญ่จึงหันมาปรับใช้เทคโนโลยี AI (Artificial

เทคโนโลยี AI จะช่วยขับเคลื่อนการวางแผนกำลังคนอย่างชาญฉลาดได้อย่างไร

งานด้านทรัพยากรบุคคลบางประเภทไม่เพียงแต่ได้รับอิทธิพลจากเทคโนโลยี แต่ในขณะเดียวกัน ก็ได้รับการพัฒนาให้ดีขึ้น จากการใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะต่าง ๆ ร่วมกันอีกด้วย สถานการณ์แรงงานทั่วโลกกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ผลการศึกษาจากมหาวิทยาลัยจอร์จทาวน์ ระบุว่าภายในปี พ.ศ. 2563 จะมีตำแหน่งงานว่างในตลาดแรงงานของสหรัฐอเมริกาถึง 55 ล้านตำแหน่ง จากการวิเคราะห์เพิ่มเติมเป็นผลมาจากการขาดการฝึกอบรมด้านเทคโนโลยีอย่างจริงจัง ประกอบกับตำแหน่งงานอีกจำนวนมากที่ต้องการความรู้ความสามารถขั้นสูงด้านเครื่องจักรกล เช่น เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) 

อุตสาหกรรม 4.0: จาก ‘วาระแห่งชาติ’ กลายเป็นเทรนด์สำคัญระดับโลก!

“หลังจากยุคเครื่องจักร- machanisation (อุตสาหกรรม 1.0), การผลิตจำนวนมาก- mass production (อุตสาหกรรม 2.0) และระบบอัตโนมัติ- automation (อุตสาหกรรม 3.0) การเกิดขึ้นของ Internet

Robotics Solutions: เพื่อการปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต

REM Systems เป็นผู้จัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์ของ Erowa เครื่องมือทรงประสิทธิภาพด้านความเที่ยงตรง/แม่นยำจากสวิสในตลาดสหราชอาณาจักรและไอร์แลนด์

“virtual AI process expert”: AI และ Machine Learning ช่วยในการผลิตส่วนประกอบได้อย่างไร

นักวิทยาศาสตร์ที่สถาบันวิศวกรรมระบบยานยนต์: Vehicle Systems Engineering ของ KIT ได้พัฒนาโปรแกรมที่รวมการจำลองกระบวนการ: process simulation เข้ากับการเรียนรู้ของเครื่องจักร: machine learning และ AI ทำให้อัลกอริทึมสามารถจดจำรูปแบบและประเมินความสามารถในการผลิตส่วนประกอบได้