กระแสการเปลี่ยนแปลงในปัจจุบันที่มีอย่างต่อเนื่อง การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 ที่กำลังก้าวไปอย่างรวดเร็ว การปรับเปลี่ยนกระบวนการทำงานให้เป็นดิจิทัล (Digitalisation) เครื่องจักรต่าง ๆ มีการเชื่อมต่อถึงกัน ข้อมูลสามารถส่งผ่านระหว่างเครื่องจักร และระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ทำให้ผู้ผลิตต้องปรับพฤติกรรมและระบบให้สอดคล้องกัน แต่ในอีกด้านหนึ่งก็เป็นโอกาสให้ผู้ประกอบการสามารถใช้แนวทางใหม่ ๆ ที่ช่วยให้การบริการลูกค้ามีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีต้นทุนที่ต่ำลง
การแข่งขันในด้านการผลิต หมายถึง ของที่ผลิตต้องมีคุณภาพดีตามสเปค มีของเสียน้อย ใช้ระยะเวลาสั้น ต้นทุนต่ำ ในระยะหลังมานี้การผลิตแบบอัตโนมัติที่ไม่ต้องใช้คนควบคุมเป็นที่ต้องการมากขึ้น ด้วยคุณภาพงานที่เสถียรกว่า เร็วกว่า การเลือกเครื่องจักรให้เหมาะสมกับงาน และเปลี่ยนใหม่เมื่อถึงเวลาอันเหมาะสมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและยกระดับคุณภาพนั้นเป็นสิ่งที่ควรทำ หากผู้ผลิตยังคงต้องการรักษาความสามารถในการแข่งขันเอาไว้ ในบทความนี้กล่าวถึงบริษัทที่ค่อย ๆ ขยับขยายซึ่งจากเดิมใช้กำลังคนในการตกแต่งพื้นผิวชิ้นงาน
แรงกดดันเงินเฟ้อทำให้มีการเรียกร้องค่าแรงที่แพงขึ้น ในประเทศไทยก็มีกระแสเรื่องค่าแรง 600 บาท ซึ่งเป็นแรงกดดันผู้ประกอบการให้คิดหาทางลดภาระในส่วนนี้ การใช้ระบบอัตโนมัติเป็นทางเลือกของผู้ประกอบการในการลดภาระค่าใช้จ่ายแรงงาน ล่าสุดมีการคิดค้นโมบายเซลล์ นั่นคือการผสานรวมรถลำเลียง AGV ซึ่งมีขนาดใหญ่เข้ากับหุ่นยนต์ที่ใช้ในการหยิบชิ้นงานเข้าออก และสามารถวิ่งไปมาเพื่อลำเลียงชิ้นงานได้ เหมือนเป็นคนงานหนึ่งคน
เทคโนโลยีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่าง Machine Learning และ Deep Learning กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการมองของผู้ผลิตในการแก้ไขปัญหาการควบคุมคุณภาพสำหรับชิ้นส่วนหรือแม่พิมพ์ของพวกเขา ในความเป็นจริง เทคโนโลยี Deep Learning กำลังได้รับความสนใจจากทั่วอุตสาหกรรมต่างๆ จากประโยชน์ที่มีมากมาย บทความนี้จะไขความกระจ่างว่า AI,ML
ประโยชน์ของระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมการตัดเฉือนโลหะได้รับการยอมรับมากขึ้นเมื่อนำมาใช้ในกระบวนการผลิตที่ยืดหยุ่น (flexible production processes) สำหรับการผลิตในปริมาณน้อย ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของโซลูชันที่จะนำเสนอในงาน International Exhibition for Metal Working (AMB) งานแสดงสินค้าระดับนานาชาติสำหรับงานโลหะการโดยเฉพาะ ที่เมืองสตุตการ์ต ประเทศเยอรมนี
จากการผลิตเครื่องบินพลเรือนที่มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นและเกิดการพัฒนาใหม่ๆอย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้ห่วงโซ่อุปทาน หรือ Supply Chain จะต้องก้าวให้ทันกับความต้องการที่เกิดขึ้น วันนี้เรามาทำความรู้จักกับเครื่องจักรในยุค Automation อย่าง Erowa Retrofit Robot Package ซึ่งตอบโจทย์ความต้องการนี้ สามารถผลิตชิ้นงานแบบที่ไม่เคยมีใครทำมาก่อนและยังทำกำไรได้อย่างรวดเร็วนำหน้าใครๆ
ฝรั่งเศส — Multistation บริษัทวิศวกรรมของฝรั่งเศสในด้านการผลิตแบบเติมเนื้อวัสดุ หรือ Additive Manufacturing (AM) และการผลิตดิจิทัล และตัวแทนจำหน่ายหลักของผู้ผลิตเทคโนโลยี Meltio ในฝรั่งเศส เพิ่งต้อนรับสมาชิกใหม่ Axiome สำหรับการผสานรวมส่วนหัวของเครื่องจักร
SPS – Industrial Automation Fair (SIAF) เมือง Guangzhou งานแสดงสินค้าระบบอัตโนมัติที่นำเสนอเทรนด์ล่าสุดในตลาดการผลิตอัจฉริยะ
สหราชอาณาจักร — การฟื้นตัวของเศรษฐกิจจากสถานการณ์ล็อกดาวน์โควิด-19 ทำให้บริษัท Yamazaki Mazak มียอดขายเครื่องจักรมากที่สุดในปี 2021 รวมถึงในช่วงเดือนฤดูใบไม้ร่วงที่ผ่านมา
งานแสดงเทคโนโลยีและโซลูชันระบบอัตโนมัติที่ใหญ่ที่สุดในภาคตะวันออก ผลักดันอุตสาหกรรมไทยให้พุ่งทะยานสู่โลกการผลิตดิจิทัล
