หุ่นยนต์

ระบบหุ่นยนต์อัตโนมัติ – RPA ตัวเร่งธุรกิจ E-Logistics เปลี่ยนต้นทุนเป็นกำไร

Robotic Process Automation (RPA) เป็นซอฟต์แวร์ที่เติบโตมากที่สุด เมื่อเทียบกับซอฟต์แวร์ระดับองค์กร RPA คือ หุ่นยนต์ที่อยู่ในรูปแบบของซอฟต์แวร์เหมาะสำหรับงานที่ต้องทำซ้ำ ๆ มีปริมาณมาก ๆ ต้องการความแม่นยำและรวดเร็ว ขณะที่รัฐบาลไทยกำลังเดินหน้าผลักดันนโยบายเศรษฐกิจดิจิทัล (Digital

Next Generations of Robots: หุ่นยนต์ที่ ‘รู้สึกเจ็บปวด’ และซ่อมแซมตัวเองได้

เมื่อต้องทำงานกับหุ่นยนต์ ทุกคนต่างคิดตรงกันว่า ความปลอดภัยคือสิ่งสำคัญสูงสุด เพื่อการนี้วัสดุที่มีความยืดหยุ่นสูงจึงมีความจำเป็น เพื่อที่มนุษย์จะรู้สึกปลอดภัยและมั่นใจว่าจะไม่มีการบาดเจ็บเกิดขึ้น และเพราะว่าการบำรุงรักษาหุ่นยนต์นั้นมีค่าใช้จ่ายสูง Self-healing robots หรือ หุ่นยนต์ที่ซ่อมแซมตัวเองได้กำลังจะเข้ามาเปลี่ยนแปลงสิ่งเหล่านี้ ในอีกสามปีข้างหน้านักวิจัยจาก Vrije Universiteit Brussel, มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์,

Robot กับงานเอกสารดิจิทัล ก้าวแรกเปลี่ยนผ่านองค์กรสู่ยุคใหม่

ผลสำรวจ Adoption of RPA in Asia-Myth or Reality? ของ PwC ที่ผ่านมาคาดการณ์ว่า ระบบอัตโนมัติจะถูกนำมาใช้ในกระบวนการทำงานต่างๆ มากกว่า 45% และช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายด้านแรงงานทั่วโลกได้มากถึง

โอกาสดีสำหรับผู้สนใจปรับปรุงสายการผลิตด้วยหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ

โอกาสดีสำหรับผู้สนใจปรับปรุงสายการผลิตด้วยหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ เชิญพบการรวมตัวนโยบายชุดใหม่ สนับสนุนการปรับเปลี่ยน สำหรับงบประมาณปี 62 จาก 11 หน่วยงาน ใน Robotics Cluster Pavilion ใน ROBOT X

การจัดงานแถลงข่าวเผยมาตรการใหม่ปีงบประมาณ 62 เดินหน้าสนับสนุนการใช้หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติเต็มสูบ

มีการจัดงานแถลงข่าวเผยมาตรการใหม่ปีงบประมาณ 62 เดินหน้าสนับสนุนการใช้หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติเต็มสูบ พร้อมพบ Robotics Cluster Pavilion ครั้งที่ 2 ที่อาคารสานักปลัดกระทรวงอุตสาหกรรม กระทรวงอุตสาหกรรม โดย ดร. ณัฐพล รังสิตพล

เพิ่มผลผลิตสไตล์ 4.0 ด้วย ROBOT FR SERIES จาก มิตซูบิชิ

หากคุณสนใจหุ่นยนต์หรือเทคโนโลยีสำหรับการผลิตยุค 4.0 คุณต้องไม่พลาดงาน “ROBOT X” ซึ่งจะจัดควบคู่กับงานเมทัลเล็กซ์ ซึ่งหนึ่งในผู้แสดงชั้นนำคือ มิตซูบิชิ อีเล็คทริค แฟคตอรี ออโตเมชั่น (ประเทศไทย) ที่จะแสดงความหลากหลายของโซลูชั่นอัตโนมัติ เช่น ระบบ e-Factory,

Machine Learning – นิยามและตัวอย่างการใช้งาน

Machine Learning, deep learning และ algorithms คุณไม่สามารถหลีกเลี่ยงคำศัพท์เหล่านี้ได้อีกต่อไปเมื่อพูดถึงอุตสาหกรรม 4.0 มาค้นหาสิ่งที่ Machine Learning เป็นจริงๆ และเราจะใช้มันอย่างไรในทางปฏิบัติ