การ์ทเนอร์คาดการณ์อนาคตของเทคโนโลยี AI
ผู้บริหารที่ดูแลด้านโครงสร้างพื้นฐานและปฏิบัติการ (I&O) ขององค์กร ต้องใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในเชิงกลยุทธ์เพื่อเป็นตัวเร่งในการริเริ่มสร้างสรรค์ธุรกิจดิจิทัลใหม่ ๆ
เทคโนโลยีเสมือนจริง
การใช้งาน ‘AI’ ในกลุ่มอุตสาหกรรมการผลิต โทรคมนาคม และการแพทย์
โมเดล Deep Learning (DL) ก่อให้เกิดความเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เกี่ยวกับรูปแบบการประยุกต์ใช้งานข้อมูลเชิงลึกในสถานการณ์จริงและในชีวิตประจำวัน ก่อนหน้านี้โมเดล Deep Learning ถูกใช้งานอย่างจำกัดเฉพาะในแวดวงวิทยาศาสตร์และการวิจัย แต่เนื่องจากปัจจุบันมีข้อมูลจำนวนมหาศาล อีกทั้งพลังประมวลผลของคอมพิวเตอร์สามารถรองรับการประมวลผลแบบคู่ขนานได้อย่างรวดเร็วมากขึ้น มีเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์และโมเดลต่างๆ ดังนั้นบริษัททั้งขนาดเล็กและขนาดใหญ่จึงหันมาปรับใช้เทคโนโลยี AI (Artificial
ผู้ผลิตเครื่องจักรกลใช้งานเทคโนโลยีเสมือนมากที่สุดในภาคอุตสาหกรรม
มากกว่าหนึ่งในสามของบริษัทในเยอรมนี (ราว 34%) ในกิจการด้านวิศวกรรมโรงงานและวิศวกรรมเครื่องกลใช้เทคโนโลยี AR (augmented reality) และ VR (virtual reality) เพิ่มขึ้นสองเท่าจากปีที่แล้ว (17%)
3 tips ใช้ AI อย่างไรให้ได้ผลจริง!
“The greatest competitive advantages will not be gained with technology, but with an open mindset.”
เทคโนโลยี AI จะช่วยขับเคลื่อนการวางแผนกำลังคนอย่างชาญฉลาดได้อย่างไร
งานด้านทรัพยากรบุคคลบางประเภทไม่เพียงแต่ได้รับอิทธิพลจากเทคโนโลยี แต่ในขณะเดียวกัน ก็ได้รับการพัฒนาให้ดีขึ้น จากการใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะต่าง ๆ ร่วมกันอีกด้วย สถานการณ์แรงงานทั่วโลกกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ผลการศึกษาจากมหาวิทยาลัยจอร์จทาวน์ ระบุว่าภายในปี พ.ศ. 2563 จะมีตำแหน่งงานว่างในตลาดแรงงานของสหรัฐอเมริกาถึง 55 ล้านตำแหน่ง จากการวิเคราะห์เพิ่มเติมเป็นผลมาจากการขาดการฝึกอบรมด้านเทคโนโลยีอย่างจริงจัง ประกอบกับตำแหน่งงานอีกจำนวนมากที่ต้องการความรู้ความสามารถขั้นสูงด้านเครื่องจักรกล เช่น เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI)
“virtual AI process expert”: AI และ Machine Learning ช่วยในการผลิตส่วนประกอบได้อย่างไร
นักวิทยาศาสตร์ที่สถาบันวิศวกรรมระบบยานยนต์: Vehicle Systems Engineering ของ KIT ได้พัฒนาโปรแกรมที่รวมการจำลองกระบวนการ: process simulation เข้ากับการเรียนรู้ของเครื่องจักร: machine learning และ AI ทำให้อัลกอริทึมสามารถจดจำรูปแบบและประเมินความสามารถในการผลิตส่วนประกอบได้
CAD/CAM: การสร้างเครื่องจักรและผลิตภัณฑ์ด้วยเทคนิค ‘Computer- aided’ (1)
Isaac Asimov เจ้าพ่อนวนิยายวิทยาศาสตร์กล่าวว่า “ผมไม่เคยกลัวคอมพิวเตอร์เลย แต่กลัวเวลาที่ไม่มีมันมากกว่า” ส่วน Alan Turing บิดาแห่งคอมพิวเตอร์บอกว่า “คนที่กล้าจินตนาการเท่านั้นที่จะสร้างสิ่งที่เป็นไปไม่ได้ (ให้เป็นไปได้) เรามาดูกันว่า ด้วย ‘คณิตกรณ์ผู้ช่วย’ หรือ
ก้าวกระโดดของเทคโนโลยี AR ในอุตสาหกรรม
Visionlib ของ Visometry มุ่งมั่นที่จะให้บริการ AR-based CAD ที่เสถียรและแม่นยำ ซอฟต์แวร์จะสามารถติดตาม หรือ track โมเดลต่าง ๆ ได้แม้ในสถานการณ์ที่ยากลำบากและเปลี่ยนไปในสภาพแสง ทำให้เกิดก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในเทคโนโลยี AR