ปัจจุบันสมาร์ทวอทช์หรืออุปกรณ์อย่าง Tracker ที่วัดค่าชีพจร นับการก้าวเดิน รวมถึงวัดคุณภาพการนอนที่กำลังเป็นที่นิยม โดยมีการเก็บข้อมูลชีวภาพของเราส่งไปประมวลผลและบอกสุขภาพของเรา ทำให้เราทราบว่าควรปรับเปลี่ยนการกิน การนอน และออกกำลังกายอย่างไร สิ่งใดมากไปหรือน้อยไป เพราะ ‘สิ่งใดที่วัดได้ ย่อมสามารถจัดการได้’ สำหรับเครื่องจักรก็ไม่ต่างกัน
ทุกวันนี้เราอยู่ในช่วงเรียนรู้การใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI ตั้งแต่การเปิดตัวของ Chat GPT เมื่อปลายพฤศจิกายน 2022 ตามมาด้วย Google Bard และ Microsoft Bing ที่เปลี่ยนโปรแกรมเบื้องหลังเป็นปัญญาประดิษฐ์ที่ฉลาดมากขึ้น
ปัจจุบันที่มีการทำงานบน Google Document หรือ Google Sheet โดยที่ไฟล์งานจะอยู่บนคลาวด์และสามารถเปลี่ยนและแก้ไขในเวลาเดียวกันได้ เปรียบเสมือนการนำชิ้นงานมาวางบนโต๊ะและมีหลาย ๆ คน ทำงานร่วมกันบนชิ้นงานนั้น ๆ แนวปฏิบัตินี้ได้นำมาใช้กับโซลูชัน CAD (Computer
ในปัจจุบันอุตสาหกรรม 4.0 และ Internet of Things (IoT) ทำให้มีการเชื่อมต่อข้อมูลเครื่องจักรทุกเครื่องมาอยู่บนคลาวด์ สามารถเก็บข้อมูลการผลิตได้แบบ Real-Time เพื่อนำมาวิเคราะห์แนวโน้มประสิทธิภาพการผลิต ช่วยเพิ่มผลิตภาพ และประหยัดต้นทุน ทั้งยังเป็นการเปิดโมเดลธุรกิจใหม่ ๆ
การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นไม่ว่าจะเป็นนโยบายทำงานจากที่บ้าน ไปจนถึงความต้องการของลูกค้าที่เพิ่มขึ้นทั้งด้านการบริการและต้องการประสบการณ์ที่ดีขึ้น ทำให้องค์กรต่าง ๆ จำเป็นที่จะต้องปรับตัวให้เร็วขึ้น เพื่อรับมือกับผลกระทบจากการแพร่ระบาดของโควิด-19 เร้ดแฮทคาดว่าแนวโน้มทางเทคโนโลยีจะยังคงมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เพราะการพึ่งพาเทคโนโลยีทวีความสำคัญมากขึ้นในสภาพสังคมและเศรษฐกิจในปัจจุบัน องค์กรในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก (APAC) ที่ต้องการอยู่ให้รอดจากสถานการณ์เช่นนี้ควรทบทวนกลยุทธ์ด้านดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชั่น โดยอ้างอิงจากแนวโน้มที่เร้ดแฮทคาดว่าจะเกิดขึ้นในปีนี้
“Cloud is about how you do computing, not where you do computing.” – Paul Maritz, CEO of
ในการเตรียมพร้อมแอปพลิเคชันต่าง ๆ เพื่อรับมือกับอุตสาหกรรม 4.0 บริษัทส่วนใหญ่เลือกที่จะโยกย้ายข้อมูลไปยัง Cloud และพบว่ามันมีค่าใช้จ่ายแพงเกินไปบวกกับใช้เวลานานในการอัพเดทระบบ IT ที่มีอยู่ เรามาหาคำตอบกันว่าเป็นเพราะเหตุใด
