เทคโนโลยีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่าง Machine Learning และ Deep Learning กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการมองของผู้ผลิตในการแก้ไขปัญหาการควบคุมคุณภาพสำหรับชิ้นส่วนหรือแม่พิมพ์ของพวกเขา ในความเป็นจริง เทคโนโลยี Deep Learning กำลังได้รับความสนใจจากทั่วอุตสาหกรรมต่างๆ จากประโยชน์ที่มีมากมาย บทความนี้จะไขความกระจ่างว่า AI,ML
BBG บริษัทที่มีฐานอยู่ที่เมือง Mindelheim กำลังจัดตั้งสายการผลิตครบวงจรสำหรับการตกแต่งกระจกด้วยโพลียูรีเทน เพื่อทำการสาธิตและทดสอบผลลัพธ์ของโครงการวิจัยโครงการหนึ่ง ชื่อ “EKI — วิศวกรรมสำหรับระบบการผลิตอัตโนมัติที่ใช้ AI ในสภาพแวดล้อมการผลิต” ถูกมุ่งหมายให้ปูทางสำหรับการปรับตัวอย่างชาญฉลาดของระบบการผลิตต่อข้อกำหนดที่เปลี่ยนแปลงและเงื่อนไขสภาพแวดล้อม ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนแปลงเพื่อผลิตตัวเลือกผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ
เยอรมนี/สวิตเซอร์แลนด์ — WZL ของ RWTH Aachen University โดยความร่วมมือกับสถาบันการจัดการเทคโนโลยีของมหาวิทยาลัย St. Gallen เริ่มต้นการศึกษาเปรียบเทียบการใช้งานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI (Artificial Intelligence)
เมื่อการตัดเฉือนส่วนประกอบ ความสึกหรอของเครื่องมือและอัตราการขจัดโลหะเป็นปัจจัยชี้ขาด การเรียนรู้ของเครื่องจักรสามารถช่วยเพิ่มคุณค่าให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการปรับต้นทุนการผลิตให้เหมาะสมที่สุด เพื่อสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจในการเปลี่ยนเครื่องมือ
ประเทศเยอรมันี — นักวิทยาศาสตร์จาก Hanover และ Aachen ได้พัฒนาแอพติดตามการพิมพ์สามมิติในการผลิตแบบเติมวัสดุอัตโนมัติ เพื่อการนี้ นักวิจัยจะติดตั้งเทคโนโลยีเซนเซอร์บนเครื่องพิมพ์สามมิติอุตสาหกรรมเพื่อสังเกตการณ์การพิมพ์ได้แบบไร้รอยต่อ
ไต้หวันคือหนึ่งในไม่กี่ชาติที่ GDP ยังเติบโตได้ดีในช่วงวิกฤติโควิด 19 ที่ฉุดให้ GDP ทั่วโลกติดลบ โดยไตรมาสแรกของปี 2021 GDP ของไต้หวันเติบโตถึง 8.16% เพิ่มจากเดิมช่วงไตรมาส 4 อยู่ที่ 5.09% เศรษฐกิจไต้หวันโตเร็วมากที่สุดในรอบทศวรรษ ถือว่าเร็วมากที่สุด นับตั้งแต่ไตรมาสสุดท้ายของปี 2010 และยังได้รับการยอมรับให้เป็นหนึ่งในชาติชั้นนำที่ใช้เทคโนโลยีเข้ามาจัดการควบคุมโควิดได้ดีและมีประสิทธิภาพ
เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI จะกลายเป็นเทคโนโลยีหลักที่ปฏิวัติวงการอุตสาหกรรมการผลิตไปสู่ยุคดิจิทัล
Module Works ซัพพลายเออร์ CAM software component ประกาศการเข้าร่วมในโครงการ InterQ ที่ได้รับการสนับสนุนเงินทุนจากสหภาพยุโรป InterQ ได้รับการประสานงานโดยศูนย์วิจัย Ideko ในสเปน โดยได้รวบรวมพันธมิตร 25
ปี 2564 นี้จะมีความร่วมมือด้านเทคนิคระหว่างฝ่ายธุรกิจและฝ่ายไอทีที่มากขึ้น โดยปัจจัยสำคัญคือกลุ่มนักพัฒนาที่มีความหลากหลายและเปิดรับนวัตกรรมมากขึ้น จะขับเคลื่อนคลื่นลูกใหม่ของนวัตกรรมทางธุรกิจ
ในสถานการณ์การแพร่ระบาดของ COVID-19 เราได้เห็นบทบาทที่สำคัญของ AI มากขึ้น ดังจะเห็นได้จาก “การเตือนภัยล่วงหน้า” โดย AI เป็นกลุ่มแรกๆ ที่พบการเกิดขึ้นของเชื้อโรคชนิดใหม่ในมณฑลหูเป่ย ประเทศจีน
