Transfer Learning

โครงการวิจัยต้องการทำให้กระบวนการขึ้นรูปขนาดใหญ่มีความเสถียรมากขึ้น

ประเทศเยอรมันี — ที่ห้องปฏิบัติการเครื่องมือกล WZL ของมหาวิทยาลัย RWTH Aachen ได้มีการเปิดตัวโครงการวิจัยใหม่สำหรับการปรับกระบวนการให้เหมาะสมที่สุดและการส่งเสริมคุณภาพในการขึ้นรูปขนาดใหญ่ โครงการตรวจสอบว่าอัลกอริทึมของ Machine Learning สามารถใช้เพื่อปรับเข้ากับความไม่เสถียรและด้วยเหตุนี้จึงลดการปฏิเสธในกระบวนการขึ้นรูป ความไม่เสถียรเนื่องจากตัวแปรที่มีอิทธิพลภายนอก ปฏิสัมพันธ์ที่ไม่รู้จักระหว่างพารามิเตอร์ของกระบวนการหรือลักษณะคุณภาพของผลิตภัณฑ์มักนำไปสู่การปฏิเสธในกระบวนการขึ้นรูปขนาดใหญ่แม้จะมีการควบคุมกระบวนการที่มีอยู่ แนวคิดการควบคุมในตอนนี้ขึ้นกับความรู้ผู้ปฏิบัติงานโดยปริยาย