Hilight

คุณอยากรู้หรือไม่ว่าเทรนด์วัสดุอุตสาหกรรมและบริษัทสตาร์ทอัพแบบใด จะส่งผลต่อธุรกิจของคุณในอีกไม่ช้านี้?

เพื่อให้การตรวจพบปัญหาในการผลิตสามารถทำได้อย่างรวดเร็วและรับประกันคุณภาพ, c-Com ได้รวมข้อมูลทั้งหมดที่มี เกี่ยวกับเครื่องจักร เครื่องมือและชิ้นงานเพื่อทำการวิเคราะห์ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) โซลูชันวิเคราะห์การตัดเฉือน (Machining Analytics Solutions-MAS) โมดูลใหม่ สนับสนุนกระบวนการผลิตด้วยคู่เสมือนดิจิทัลและน่าสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเครื่องมืองานกัดเฟือง

งานจัดแสดงสินค้าและเทคโนโลยีการเจียรระดับนานาชาติ Grinding Hub งานแรกของปีนี้จะมีขึ้นในวันที่ 17 พฤษภาคม และเป็นครั้งแรกที่จะมีการเปิดตัวแคมเปญใหม่ นั่นก็คือ 5S: Sharp, Smart, Sustainable, Social, Strong จากผู้เชี่ยวชาญด้านการเจียรของบริษัท

หัวกัดอัตราป้อนสูง DoFeedTri ที่ใช้เม็ดมีดมุมลบ ใช้งานได้ทั้งสองด้านที่มีคมตัดรวมหกคมตัด ลดต้นทุนงานกัดได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ปัญหาที่เกิดขึ้นในขั้นตอนการผลิตไปจนถึงขั้นตอนการตรวจสอบมาตรฐานต่าง ๆ นั้น ผู้ประกอบการมักแก้ปัญหาที่ปลายเหตุหรือแก้ไม่ตรงจุด บางครั้งทำให้ปัญหาเรื้อรังหรือลุกลามเกิดความสูญเสียอย่างต่อเนื่อง ที่จริงแล้วการใช้ข้อมูลที่ถูกต้องแม่นยำช่วยให้ปัญหาได้รับการแก้ไขอย่างตรงจุดและมีประสิทธิภาพ 

แม่พิมพ์ที่มีพื้นผิวสมบูรณ์แบบนั้นสำคัญอย่างยิ่ง เพราะส่งผลต่อคุณภาพของชิ้นงานและอายุการใช้งานของเครื่องมือ วันนี้เรามารู้จักเทคโนโลยีการขัดพื้นผิวที่เรียกว่า ECP – Electrochemical Polishing หรือ การขัดด้วยไฟฟ้าเชิงเคมี ซึ่งเป็นวิธีการเฉพาะที่ทำให้พื้นผิวเรียบยิ่งขึ้นด้วยเทคโนโลยีของบริษัท PMM Moldes จากโปรตุเกสที่สามารถส่งมอบคุณสมบัตินี้ให้ผู้ผลิตแม่พิมพ์แบบอื่นๆได้เช่นกัน 

ในปี 2018 แผนกการผลิตแม่พิมพ์ของบริษัท Procter & Gamble มีการปรับพอร์ตโฟลิโอของบริษัทใหม่อีกครั้ง ตามความต้องการแม่พิมพ์แบบหลายโพรงแบบ หรือ multicavity moulds สำหรับรูปทรงที่มีความแม่นยำสูงขนาดเล็ก และยังเปลี่ยนจากการใช้ทองแดงมาเป็นอิเล็กโทรดกราไฟท์ ซึ่งได้มีการปรับเปลี่ยนมาอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ปี 2014

AIS Business กางแผนวิสัยทัศน์ 2022 ปักหมุดเป้าหมาย Cognitive Telco เชื่อมต่อโครงข่ายอัจฉริยะ 5G ต่อยอด Digital Business Ecosystem

เราจะเรียกมันว่า ‘แบบจำลอง 3 มิติ’ หรือ ‘โมเดล 3 มิติ’ ที่มาจากคำว่า Model Based Definition (MBD) ซึ่งกลายเป็น source

เมื่อการตัดเฉือนส่วนประกอบ ความสึกหรอของเครื่องมือและอัตราการขจัดโลหะเป็นปัจจัยชี้ขาด การเรียนรู้ของเครื่องจักรสามารถช่วยเพิ่มคุณค่าให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการปรับต้นทุนการผลิตให้เหมาะสมที่สุด เพื่อสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจในการเปลี่ยนเครื่องมือ