PTC ใช้ AI ร่วมกับ AR เพิ่มความสามารถการตรวจสอบด้วยสายตาของ Vuforia
ในปัจจุบัน AR (Augmented Reality) และ VR (Virtual Reality) มีแอปพลิเคชันการใช้งานที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่น เกม Pokemon Go ที่โด่งดังในปี 2016
ในปัจจุบัน AR (Augmented Reality) และ VR (Virtual Reality) มีแอปพลิเคชันการใช้งานที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่น เกม Pokemon Go ที่โด่งดังในปี 2016
คุณผู้อ่านคงคุ้นเคยเวลาที่เราใช้โปรแกรมทำงานเอกสารอย่าง Google Doc หรือแม้กระทั่งการพิมพ์อีเมลใน Gmail ปัจจุบันจะมี AI เข้ามาช่วยแนะนำไฮไลต์ข้อผิดพลาด แนะนำการใช้ภาษาให้ถูกต้องตามหลักไวยากรณ์ ซึ่ง AI นี้มีฐานข้อมูลรูปแบบประโยคที่ถูกต้องจำนวนมาก จึงสามารถช่วยงานในลักษณะนี้ได้เป็นอย่างดี
ปัจจุบันมีการนำ AI และ Machine Learning มาใช้ในกระบวนการผลิตมากขึ้น รวมถึงการประกอบและการควบคุมคุณภาพ โดยเมื่อนำมาประกอบกับ Augmented Reality (การรวมเอาวัตถุเสมือนเข้ามาในโลกแห่งความเป็นจริง ผ่านอุปกรณ์อย่างแว่น AR) เพื่อแนะนำผู้ปฏิบัติงานในกระบวนการประกอบให้ทำงานได้ง่ายขึ้น อีกทั้งยังเป็นการลดอัตราการผิดพลาดในกระบวนการทำงานอีกด้วย
เทคโนโลยีสมัยใหม่ช่วยในเรื่องของปัญหาขาดแคลนแรงงานที่มีทักษะ ให้คนที่มีอยู่จำกัดสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็วขึ้น ช่วยให้งานซ้ำ ๆ เป็นระบบอัตโนมัติและให้ AI (Artificial Inteilligence) และ ML (Machine Learning) เป็นผู้ทำงาน
เทคโนโลยีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่าง Machine Learning และ Deep Learning กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการมองของผู้ผลิตในการแก้ไขปัญหาการควบคุมคุณภาพสำหรับชิ้นส่วนหรือแม่พิมพ์ของพวกเขา ในความเป็นจริง เทคโนโลยี Deep Learning กำลังได้รับความสนใจจากทั่วอุตสาหกรรมต่างๆ จากประโยชน์ที่มีมากมาย บทความนี้จะไขความกระจ่างว่า AI,ML
BBG บริษัทที่มีฐานอยู่ที่เมือง Mindelheim กำลังจัดตั้งสายการผลิตครบวงจรสำหรับการตกแต่งกระจกด้วยโพลียูรีเทน เพื่อทำการสาธิตและทดสอบผลลัพธ์ของโครงการวิจัยโครงการหนึ่ง ชื่อ “EKI — วิศวกรรมสำหรับระบบการผลิตอัตโนมัติที่ใช้ AI ในสภาพแวดล้อมการผลิต” ถูกมุ่งหมายให้ปูทางสำหรับการปรับตัวอย่างชาญฉลาดของระบบการผลิตต่อข้อกำหนดที่เปลี่ยนแปลงและเงื่อนไขสภาพแวดล้อม ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนแปลงเพื่อผลิตตัวเลือกผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ
เยอรมนี/สวิตเซอร์แลนด์ — WZL ของ RWTH Aachen University โดยความร่วมมือกับสถาบันการจัดการเทคโนโลยีของมหาวิทยาลัย St. Gallen เริ่มต้นการศึกษาเปรียบเทียบการใช้งานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI (Artificial Intelligence)
เมื่อการตัดเฉือนส่วนประกอบ ความสึกหรอของเครื่องมือและอัตราการขจัดโลหะเป็นปัจจัยชี้ขาด การเรียนรู้ของเครื่องจักรสามารถช่วยเพิ่มคุณค่าให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการปรับต้นทุนการผลิตให้เหมาะสมที่สุด เพื่อสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจในการเปลี่ยนเครื่องมือ
ประเทศเยอรมันี — นักวิทยาศาสตร์จาก Hanover และ Aachen ได้พัฒนาแอพติดตามการพิมพ์สามมิติในการผลิตแบบเติมวัสดุอัตโนมัติ เพื่อการนี้ นักวิจัยจะติดตั้งเทคโนโลยีเซนเซอร์บนเครื่องพิมพ์สามมิติอุตสาหกรรมเพื่อสังเกตการณ์การพิมพ์ได้แบบไร้รอยต่อ
ไต้หวันคือหนึ่งในไม่กี่ชาติที่ GDP ยังเติบโตได้ดีในช่วงวิกฤติโควิด 19 ที่ฉุดให้ GDP ทั่วโลกติดลบ โดยไตรมาสแรกของปี 2021 GDP ของไต้หวันเติบโตถึง 8.16% เพิ่มจากเดิมช่วงไตรมาส 4 อยู่ที่ 5.09% เศรษฐกิจไต้หวันโตเร็วมากที่สุดในรอบทศวรรษ ถือว่าเร็วมากที่สุด นับตั้งแต่ไตรมาสสุดท้ายของปี 2010 และยังได้รับการยอมรับให้เป็นหนึ่งในชาติชั้นนำที่ใช้เทคโนโลยีเข้ามาจัดการควบคุมโควิดได้ดีและมีประสิทธิภาพ