แนวโน้มการลงทุนไอทีทั่วโลกปี 2563: Software as a Service (SaaS) โตต่อ
การ์ทเนอร์คาดการณ์แนวโน้มการลงทุนไอทีทั่วโลกปี 2563 จะแตะ 3.9 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ขณะที่ภาคธุรกิจทบทวนการใช้จ่ายไอที ตามสถานการณ์ภาวะเศรษฐกิจและการเมือง
Markets
การตัดสินใจใช้ EVs ขึ้นอยู่กับความเข้าใจของผู้บริโภคและการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน
ปีนี้อีกสิ่งที่กำลังมาแน่และกำลังแทรกซึมอยู่ในชีวิตประจำวันของเรามากขึ้นเรื่อยๆ ก็คือ EV หรือ ยานยนต์ไฟฟ้า แต่การที่จู่ๆ คนคนหนึ่งจะปรับเปลี่ยนไปใช้ EV นั้นไม่ใช่เรื่องง่ายและไม่ใช่จะทำได้ในชั่วข้ามคืน ส่วนหนึ่งเพราะเราเคยชินกับเครื่องยนต์แบบสันดาปภายในที่ต้องใช้น้ำมันมายาวนานนับร้อยปี ไปจนถึงเรื่องของความสะดวกด้านโครงสร้างพื้นฐาน การทำความเข้าใจหรือการศึกษาเรื่อง EV สำหรับผู้ใช้งานจึงเป็นสิ่งสำคัญมาก มีการวิเคราะห์ว่า
7 Supply Chain Predictions: 7 แนวโน้มด้านซัพพลายเชนปี 2563
พลังของข้อมูลเหมือนดอกไม้ที่เพิ่งจะเริ่มบานจากการที่เราใช้ข้อมูลเพื่อประกอบการตัดสินใจในเรื่องต่าง ๆ และเรากำลังได้เห็นผลลัพธ์ที่มีคุณค่าโดดเด่นจากการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในขณะเดียวกัน การเคลื่อนไหวในการปกป้องโลกและการดำเนินงานอย่างมีความรับผิดชอบยังคงเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ “7 Supply Chain Predictions: Looking Ahead with 2020 Vision”
‘Connected Worker’ รวมเทคโนโลยี AI และ VR ช่วยแก้ปัญหา ’ทักษะแรงงานสูญหาย’ ได้อย่างไร
The content is then turned into a step-by-step video guide with instructions for other workers
การนำเทคโนโลยีหุ่นยนต์มาใช้เพื่อกระตุ้นความก้าวหน้าในอุตสาหกรรมระบบอัตโนมัติ
แม้รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองและยานยนต์พลังไฟฟ้าเทสลาของอีลอน มัสก์ จะกลายเป็นพาดหัวข่าวไปทั่ว แต่การใช้งานระบบอัตโนมัติในโรงงานอุตาหกรรมที่เพิ่มขึ้นกลับมีคนพูดถึงน้อยมาก บางครั้งอาจเป็นเพราะเทคโนโลยีหุ่นยนต์ได้สั่นสะเทือนวงการอุตสาหกรรมมาแล้วตั้งแต่ ปี ค.ศ.1961 เมื่อเจเนรัลมอเตอร์เป็นผู้นำเทคโนโลยีนี้มาใช้เป็นครั้งแรก
อลูมิเนียมนั้นสำคัญไฉน? WHY Aluminum
ทำไมโลหะอย่างอลูมิเนียม จึงเป็นวัสดุที่ถูกเรียกว่าวัสดุอัจฉริยะ และกำลังได้รับความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในอุตสากรรมหลักๆ ของโลก
การใช้งาน ‘AI’ ในกลุ่มอุตสาหกรรมการผลิต โทรคมนาคม และการแพทย์
โมเดล Deep Learning (DL) ก่อให้เกิดความเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เกี่ยวกับรูปแบบการประยุกต์ใช้งานข้อมูลเชิงลึกในสถานการณ์จริงและในชีวิตประจำวัน ก่อนหน้านี้โมเดล Deep Learning ถูกใช้งานอย่างจำกัดเฉพาะในแวดวงวิทยาศาสตร์และการวิจัย แต่เนื่องจากปัจจุบันมีข้อมูลจำนวนมหาศาล อีกทั้งพลังประมวลผลของคอมพิวเตอร์สามารถรองรับการประมวลผลแบบคู่ขนานได้อย่างรวดเร็วมากขึ้น มีเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์และโมเดลต่างๆ ดังนั้นบริษัททั้งขนาดเล็กและขนาดใหญ่จึงหันมาปรับใช้เทคโนโลยี AI (Artificial
Steel treatment for the future: XTP เทคโนโลยีสำหรับเหล็กเพื่ออนาคต
ด้วยเทคโนโลยี XTP treatment ล่าสุดของ Steeltec ทำให้เกิดการอบ-ชุบเหล็กแบบใหม่ที่ช่วยเพิ่มความแข็งแรงทนทานได้มากขึ้น โดยมีเป้าหมายเพื่อนำเหล็กกล้าประสิทธิภาพสูงในราคาพอคุยกันได้มอบให้กับลูกค้า
จำลองการผลิตยุค 4.0 ด้วยโรงงานจำลองขนาดตั้งโต๊ะ
โรงงานเพื่อการเรียนรู้การผลิตในยุคอุตสาหกรรม 4.0 แบบตั้งโต๊ะ – desktop-sized learning factory ที่แสดงให้เห็นว่า Industry 4.0 ทำงานอย่างไร กำลังทำหน้าที่ของมันในหลาย ๆ บริษัทเวลานี้ โดยบรรดาผู้ผลิตต่างคาดหวังว่า มันจะทำหน้าที่จำลองสถานการณ์ในอนาคตภายในห้องทดลองด้านนวัตกรรมของแต่ละบริษัท
Mould Tool: อุปกรณ์ช่วยชีวิตผลิตกันอย่างไร
เมื่อ toolmaker และ injection moulder ได้รับงานยากในการพัฒนาอุปกรณ์ทางการแพทย์ รวมถึงงานออกแบบและการแมชชีนนิง mould tool เหล็กที่มีความซับซ้อนด้วยส่วนประกอบถึงราว 30 ชิ้นในการผลิต ผลที่ได้ก็คือ…