ในปัจจุบันนี้ แทบไม่มีรถยนต์คันไหนที่จะเข้าสู่การผลิตได้โดยไม่ผ่านการทดสอบอย่างละเอียดด้วยการจำลอง นี่เป็นสิ่งจำเป็นเนื่องจาก ผู้ผลิตรถยนต์ทุกค่ายได้รับแรงกดดันในเงื่อนเวลามากกว่าที่เคย ด้วยวงจรผลิตภัณฑ์ที่สั้นลง การพัฒนารถยนต์ใหม่ใช้เวลา 3-4 ปี จากนั้นรถยนต์จะขายเป็นเวลา 6 ถึง 8 ปี (ตัวเลขนี้อาจจะมีความแตกต่างไปบ้างในแต่ละผู้ผลิต) การจำลองในกระบวนการจึงถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวาง
ในปัจจุบันนี้ การจำลอง (Simulation) ได้พัฒนาไปไกลมากแล้ว ด้วยวิวัฒนาการของ “อุตสาหกรรม 4.0” การจำลอง (Simulation) ได้ขยายขอบเขตครอบคลุม ตั้งแต่การออกแบบเริ่มต้น การทดสอบต้นแบบ การผลิต ไปจนถึงคู่เสมือนดิจิทัลที่จะเก็บข้อมูลการทำงานจริง เพื่อวางแผนการบำรุงรักษา
คุณผู้อ่านคงคุ้นเคยดีกับ Preventive maintenance (การบำรุงรักษาเชิงป้องกัน) ซึ่งก็คือ การบำรุงรักษาเครื่องจักรตามระยะเวลา ซึ่งอาจจะเป็นข้อมูลจากทางฝั่งผู้ผลิตว่าเครื่องจักรนี้ควรทำการบำรุงรักษาด้วยความถี่บ่อยแค่ไหน อายุการใช้งานคาดหวัง อัตราการเสียทางทฤษฎี ที่อิงจากคำแนะนำของผู้ผลิต เพื่อทำการเปลี่ยนอะไหล่ก่อนที่เครื่องจักรจะเสียและหยุดทำงาน เหมือนกันกับรถยนต์ที่ต้องเข้าศูนย์บริการเพื่อเช็คสภาพตามระยะทาง
PTC เปิดตัว Creo เวอร์ชั่น 9 ซอฟต์แวร์ CAD ของบริษัท ด้วยคำสัญญาที่จะช่วยให้วิศวกรส่งมอบการออกแบบผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดโดยใช้เวลาน้อยลง
BBG บริษัทที่มีฐานอยู่ที่เมือง Mindelheim กำลังจัดตั้งสายการผลิตครบวงจรสำหรับการตกแต่งกระจกด้วยโพลียูรีเทน เพื่อทำการสาธิตและทดสอบผลลัพธ์ของโครงการวิจัยโครงการหนึ่ง ชื่อ “EKI — วิศวกรรมสำหรับระบบการผลิตอัตโนมัติที่ใช้ AI ในสภาพแวดล้อมการผลิต” ถูกมุ่งหมายให้ปูทางสำหรับการปรับตัวอย่างชาญฉลาดของระบบการผลิตต่อข้อกำหนดที่เปลี่ยนแปลงและเงื่อนไขสภาพแวดล้อม ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนแปลงเพื่อผลิตตัวเลือกผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ
ที่เมืองดึสเซิลดอร์ฟ ประเทศเยอรมนี เมื่อวันที่ 21 ถึง 24 มิ.ย. 2022 งาน Metav 2022 ที่ผ่านมาได้แสดงโซลูชันเครื่องมือวัดที่ให้การสนับสนุนอันทรงพลังแก่ผู้ใช้งาน ขณะที่พวกเขากำลังอ้าแขนรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล มีสเปกตรัมตั้งแต่แอปซอฟต์แวร์ ไปจนถึงผู้ช่วยการวัดอัตโนมัติเต็มรูปแบบ
การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอาจดูเป็นงานที่น่ากลัวสำหรับผู้ผลิตโลหะ แต่ในความเป็นจริงแล้ว ทุกบริษัทสามารถดำเนินการด้วยจังหวะก้าวเดินที่เหมาะที่สุดกับตนเอง ลดความพยายามในการดำเนินการเปลี่ยนแปลงในขณะที่ได้ประโยชน์สูงสุดจากแต่ละขั้นตอน บทความนี้อธิบายถึงประโยชน์ของการเปลี่ยนแปลงเชิงดิจิทัลและวิธีการบรรลุในห้าขั้นตอนง่าย ๆ
เพื่อให้การตรวจพบปัญหาในการผลิตสามารถทำได้อย่างรวดเร็วและรับประกันคุณภาพ, c-Com ได้รวมข้อมูลทั้งหมดที่มี เกี่ยวกับเครื่องจักร เครื่องมือและชิ้นงานเพื่อทำการวิเคราะห์ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) โซลูชันวิเคราะห์การตัดเฉือน (Machining Analytics Solutions-MAS) โมดูลใหม่ สนับสนุนกระบวนการผลิตด้วยคู่เสมือนดิจิทัลและน่าสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเครื่องมืองานกัดเฟือง
ผู้เชี่ยวชาญการพิมพ์โพลิเมอร์ Stratasys ได้ประกาศขยายตัวต่อเนื่องในโครงการพันธมิตรซอฟต์แวร์ Grab CAD ร่วมกับพันธมิตรใหม่ ได้แก่ บริษัท Oqton และ Riven โดย Oqton เป็นบริษัทระบบปฏิบัติการการผลิตแบบคลาวด์ที่ตั้งอยู่ในเมืองเกนต์ ประเทศเบลเยียม และRiven ให้ความชาญฉลาดในสภาพความเป็นจริงสามมิติ (3D reality intelligence) สำหรับการผลิตแบบดิจิทัล บริษัทตั้งอยู่ในเบิร์คลีย์ ประเทศสหรัฐฯ
เมื่อการตัดเฉือนส่วนประกอบ ความสึกหรอของเครื่องมือและอัตราการขจัดโลหะเป็นปัจจัยชี้ขาด การเรียนรู้ของเครื่องจักรสามารถช่วยเพิ่มคุณค่าให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการปรับต้นทุนการผลิตให้เหมาะสมที่สุด เพื่อสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจในการเปลี่ยนเครื่องมือ
