software

การจำลองช่วยลดระยะเวลาในการพัฒนารถยนต์ได้อย่างไร?

ในปัจจุบันนี้ แทบไม่มีรถยนต์คันไหนที่จะเข้าสู่การผลิตได้โดยไม่ผ่านการทดสอบอย่างละเอียดด้วยการจำลอง นี่เป็นสิ่งจำเป็นเนื่องจาก ผู้ผลิตรถยนต์ทุกค่ายได้รับแรงกดดันในเงื่อนเวลามากกว่าที่เคย ด้วยวงจรผลิตภัณฑ์ที่สั้นลง การพัฒนารถยนต์ใหม่ใช้เวลา 3-4 ปี จากนั้นรถยนต์จะขายเป็นเวลา 6 ถึง 8 ปี (ตัวเลขนี้อาจจะมีความแตกต่างไปบ้างในแต่ละผู้ผลิต) การจำลองในกระบวนการจึงถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวาง

ทำไมการจำลองทางวิศวกรรมจะมีบทบาทสำคัญมากขึ้น 

ในปัจจุบันนี้ การจำลอง (Simulation) ได้พัฒนาไปไกลมากแล้ว ด้วยวิวัฒนาการของ “อุตสาหกรรม 4.0” การจำลอง (Simulation) ได้ขยายขอบเขตครอบคลุม ตั้งแต่การออกแบบเริ่มต้น การทดสอบต้นแบบ การผลิต ไปจนถึงคู่เสมือนดิจิทัลที่จะเก็บข้อมูลการทำงานจริง เพื่อวางแผนการบำรุงรักษา

พื้นฐาน IoT : Predictive Maintenance คืออะไร?

คุณผู้อ่านคงคุ้นเคยดีกับ Preventive maintenance (การบำรุงรักษาเชิงป้องกัน) ซึ่งก็คือ การบำรุงรักษาเครื่องจักรตามระยะเวลา ซึ่งอาจจะเป็นข้อมูลจากทางฝั่งผู้ผลิตว่าเครื่องจักรนี้ควรทำการบำรุงรักษาด้วยความถี่บ่อยแค่ไหน อายุการใช้งานคาดหวัง อัตราการเสียทางทฤษฎี ที่อิงจากคำแนะนำของผู้ผลิต เพื่อทำการเปลี่ยนอะไหล่ก่อนที่เครื่องจักรจะเสียและหยุดทำงาน เหมือนกันกับรถยนต์ที่ต้องเข้าศูนย์บริการเพื่อเช็คสภาพตามระยะทาง 

HOT RUNNERS : HMI 4.0 ช่วยให้การควบคุมง่ายและมีความยืดหยุ่นมากขึ้น

Oerlikon HRS Flow ได้แก้ไขซอฟต์แวร์อย่างครบถ้วนสำหรับหน่วยควบคุมของระบบทางวิ่งร้อน Flexflow ของบริษัท ในตอนนี้อินเตอร์เฟซขั้นสูงระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร (Human Machine Interface-HMI) 4.0 ทำให้ปฏิบัติการง่ายและสะดวกยิ่งขึ้น

Creo 9 ซอฟต์แวร์ CAD รุ่นใหม่ช่วยให้ การออกแบบดีที่สุดและใช้เวลาน้อยลง

PTC เปิดตัว Creo เวอร์ชั่น 9 ซอฟต์แวร์ CAD ของบริษัท ด้วยคำสัญญาที่จะช่วยให้วิศวกรส่งมอบการออกแบบผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดโดยใช้เวลาน้อยลง

ระบบอัตโนมัติเรียนรู้ด้วยตัวเอง ทำให้การผลิตฉลาดขึ้นได้อย่างไร

BBG บริษัทที่มีฐานอยู่ที่เมือง Mindelheim กำลังจัดตั้งสายการผลิตครบวงจรสำหรับการตกแต่งกระจกด้วยโพลียูรีเทน เพื่อทำการสาธิตและทดสอบผลลัพธ์ของโครงการวิจัยโครงการหนึ่ง ชื่อ “EKI — วิศวกรรมสำหรับระบบการผลิตอัตโนมัติที่ใช้ AI ในสภาพแวดล้อมการผลิต” ถูกมุ่งหมายให้ปูทางสำหรับการปรับตัวอย่างชาญฉลาดของระบบการผลิตต่อข้อกำหนดที่เปลี่ยนแปลงและเงื่อนไขสภาพแวดล้อม ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนแปลงเพื่อผลิตตัวเลือกผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ

เทรนด์อุตสาหกรรม 4.0 และเครื่องมือวัด

ที่เมืองดึสเซิลดอร์ฟ ประเทศเยอรมนี เมื่อวันที่ 21 ถึง 24 มิ.ย. 2022 งาน Metav 2022 ที่ผ่านมาได้แสดงโซลูชันเครื่องมือวัดที่ให้การสนับสนุนอันทรงพลังแก่ผู้ใช้งาน ขณะที่พวกเขากำลังอ้าแขนรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล มีสเปกตรัมตั้งแต่แอปซอฟต์แวร์ ไปจนถึงผู้ช่วยการวัดอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

5 ขั้นตอนก้าวสู่องค์กรดิจิทัล สำหรับผู้ผลิตโลหะ

การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอาจดูเป็นงานที่น่ากลัวสำหรับผู้ผลิตโลหะ แต่ในความเป็นจริงแล้ว ทุกบริษัทสามารถดำเนินการด้วยจังหวะก้าวเดินที่เหมาะที่สุดกับตนเอง ลดความพยายามในการดำเนินการเปลี่ยนแปลงในขณะที่ได้ประโยชน์สูงสุดจากแต่ละขั้นตอน บทความนี้อธิบายถึงประโยชน์ของการเปลี่ยนแปลงเชิงดิจิทัลและวิธีการบรรลุในห้าขั้นตอนง่าย ๆ

ซอฟท์แวร์การพิมพ์สามมิติบนแพลตฟอร์มระบบคลาวด์ เพิ่มผลการผลิตแบบเติมวัสดุออกสู่ตลาดได้เร็วขึ้น

ผู้เชี่ยวชาญการพิมพ์โพลิเมอร์ Stratasys ได้ประกาศขยายตัวต่อเนื่องในโครงการพันธมิตรซอฟต์แวร์ Grab CAD ร่วมกับพันธมิตรใหม่ ได้แก่ บริษัท Oqton และ Riven โดย Oqton เป็นบริษัทระบบปฏิบัติการการผลิตแบบคลาวด์ที่ตั้งอยู่ในเมืองเกนต์ ประเทศเบลเยียม และRiven ให้ความชาญฉลาดในสภาพความเป็นจริงสามมิติ (3D reality intelligence) สำหรับการผลิตแบบดิจิทัล บริษัทตั้งอยู่ในเบิร์คลีย์ ประเทศสหรัฐฯ

การบำรุงรักษาหุ่นยนต์อุตสาหกรรมด้วย ระบบดิจิทัลผ่านแอปเดียวทำได้อย่างไร?

ผู้เชี่ยวชาญจาก 5th Industry และ Wandelbots ได้รวมการพัฒนาซอฟต์แวร์ของพวกเขาในด้านของการบำรุงรักษาหุ่นยนต์เพื่อทำให้สามารถทำโซลูชันครบวงจรสำหรับบริษัทอุตสาหกรรมต่าง ๆ