Automation

การจำลองช่วยลดระยะเวลาในการพัฒนารถยนต์ได้อย่างไร?

ในปัจจุบันนี้ แทบไม่มีรถยนต์คันไหนที่จะเข้าสู่การผลิตได้โดยไม่ผ่านการทดสอบอย่างละเอียดด้วยการจำลอง นี่เป็นสิ่งจำเป็นเนื่องจาก ผู้ผลิตรถยนต์ทุกค่ายได้รับแรงกดดันในเงื่อนเวลามากกว่าที่เคย ด้วยวงจรผลิตภัณฑ์ที่สั้นลง การพัฒนารถยนต์ใหม่ใช้เวลา 3-4 ปี จากนั้นรถยนต์จะขายเป็นเวลา 6 ถึง 8 ปี (ตัวเลขนี้อาจจะมีความแตกต่างไปบ้างในแต่ละผู้ผลิต) การจำลองในกระบวนการจึงถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวาง

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยในการควบคุมคุณภาพ

เทคโนโลยีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่าง Machine Learning และ Deep Learning กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการมองของผู้ผลิตในการแก้ไขปัญหาการควบคุมคุณภาพสำหรับชิ้นส่วนหรือแม่พิมพ์ของพวกเขา ในความเป็นจริง เทคโนโลยี Deep Learning กำลังได้รับความสนใจจากทั่วอุตสาหกรรมต่างๆ จากประโยชน์ที่มีมากมาย บทความนี้จะไขความกระจ่างว่า AI,ML

ระบบอัตโนมัติและโซลูชั่นล่าสุดสำหรับกระบวนการตัดเฉือนที่มีประสิทธิภาพ

บทความนี้กล่าวถึงเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติและโซลูชันใหม่ ๆ เพื่อเพิ่มผลิตภาพ ประหยัดต้นทุนและพลังงาน ซึ่งมีความสำคัญต่อกาแข่งขันแล้ว ยังมีประเด็นเรื่องของความยั่งยืนและเกณฑ์ ESG (สิ่งแวดล้อม สังคม บรรษัทภิบาล) ซึ่งเป็นเรื่องเดียวกันกับการวัดคาร์บอนฟุตพรินท์ ที่จะไม่เพียงวัดเฉพาะจากตัวโรงงานของลูกค้าเอง  แต่รวมห่วงโซ่อุปทานทั้งหมด วัสดุที่ใช้ ว่ามาจากแหล่งที่มีความยั่งยืนเพียงใด

การผลิตแบบเติมวัสดุอัตโนมัติซ่อมแซมชิ้นส่วนที่มีราคาแพง

เมื่อเร็ว ๆ นี้ ในเวิร์คชอปเพื่อการปฏิรูป (Reform Workshop) ซึ่งเป็นส่วนของอีเวนต์เปิดบ้านปี 2022 ของ Chiron Group — ระบบอัตโนมัติของกระบวนการซ่อมแซม LMD ได้ขึ้นกลางเวที

AMB 2022: แนวโน้มที่มั่นคงต่อระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมตัดโลหะ

ประโยชน์ของระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมการตัดเฉือนโลหะได้รับการยอมรับมากขึ้นเมื่อนำมาใช้ในกระบวนการผลิตที่ยืดหยุ่น (flexible production processes) สำหรับการผลิตในปริมาณน้อย ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของโซลูชันที่จะนำเสนอในงาน International Exhibition for Metal Working (AMB) งานแสดงสินค้าระดับนานาชาติสำหรับงานโลหะการโดยเฉพาะ ที่เมืองสตุตการ์ต ประเทศเยอรมนี

มิลลิ่ง EDM วัด และทำความสะอาดภายในเซลล์เดียว

ในการผลิตแม่พิมพ์ทั้ง mould และ die making กระบวนการตัดเฉือนแต่ละกระบวนการถูกรวมเข้ากับเซลล์การผลิตแบบอัตโนมัติที่มีการจัดการแบบบูรณาการมากขึ้น ข้อได้เปรียบสำคัญคือระดับการใช้งานเครื่องจักรที่สูงขึ้น เนื่องจากระบบสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องมีผู้ดูแลตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ทั้งนี้ มีปัจจัยเบื้องต้นสองประการสำหรับการทำให้เกิดระบบอัตโนมัติดังกล่าวนั่นคือกระบวนการดิจิทัลที่เข้มข้นยิ่งขึ้นซึ่งสอดคล้องกับอุตสาหกรรม 4.0 และระดับการลงทุนที่เพิ่มขึ้น

ระบบอัตโนมัติเรียนรู้ด้วยตัวเอง ทำให้การผลิตฉลาดขึ้นได้อย่างไร

BBG บริษัทที่มีฐานอยู่ที่เมือง Mindelheim กำลังจัดตั้งสายการผลิตครบวงจรสำหรับการตกแต่งกระจกด้วยโพลียูรีเทน เพื่อทำการสาธิตและทดสอบผลลัพธ์ของโครงการวิจัยโครงการหนึ่ง ชื่อ “EKI — วิศวกรรมสำหรับระบบการผลิตอัตโนมัติที่ใช้ AI ในสภาพแวดล้อมการผลิต” ถูกมุ่งหมายให้ปูทางสำหรับการปรับตัวอย่างชาญฉลาดของระบบการผลิตต่อข้อกำหนดที่เปลี่ยนแปลงและเงื่อนไขสภาพแวดล้อม ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนแปลงเพื่อผลิตตัวเลือกผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ

Retrofit Robot Package กับการเติบโตของภาคการบินและอวกาศ

จากการผลิตเครื่องบินพลเรือนที่มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นและเกิดการพัฒนาใหม่ๆอย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้ห่วงโซ่อุปทาน หรือ Supply Chain จะต้องก้าวให้ทันกับความต้องการที่เกิดขึ้น วันนี้เรามาทำความรู้จักกับเครื่องจักรในยุค Automation อย่าง Erowa Retrofit Robot Package ซึ่งตอบโจทย์ความต้องการนี้ สามารถผลิตชิ้นงานแบบที่ไม่เคยมีใครทำมาก่อนและยังทำกำไรได้อย่างรวดเร็วนำหน้าใครๆ

มุ่งสู่เส้นทาง Automation และ Digitalization อย่างยั่งยืน

Arburg นำเสนอเทคโนโลยีการผลิตแม่พิมพ์ฉีดขึ้นรูปที่อัพเดตใหม่ล่าสุดทั้งหมด ภายในงาน Plastpol 2022 เมือง Kielce ประเทศโปแลนด์ ซึ่งในงานครั้งนี้บริษัทมุ่งโฟกัสไปที่เทคโนโลยีทางการแพทย์และบรรจุภัณฑ์ ทั้งแบบดิจิทัลและอัตโนมัติ ผ่านพอร์ทัลของลูกค้า arburgXworld

ENGEL นำเสนอนวัตกรรมใหม่ในงาน Plastpol 2022 ณ เมือง Kielce

Plastpol งานจัดแสดงสินค้านานาชาติในหัวข้อการร่วมมือด้านดิจิทัลและความยั่งยืน ตั้งแต่วันที่ 24 –27 พ.ค. นี้ที่ประเทศโปแลนด์ ในงานครั้งนี้บริษัท ENGEL นำเสนอผลงานอัจฉริยะที่ Hall F ในเรื่องที่ว่าระบบอัตโนมัติและกระบวนการฉีดขึ้นรูปแบบดิจิทัลมีความสำคัญมากเพียงใด ซึ่งไม่เพียงแต่มุ่งโฟกัสในด้านผลิตภาพเท่านั้น แต่ยังเน้นในเรื่องการพัฒนาพลังงานและทรัพยากรอย่างมีประสิทธิอีกด้วย