ภายใต้การแข่งขันยุคใหม่ 3M ตระหนักดีว่าเงื่อนไขและบริบทที่แตกต่างกันออกไปในการใช้งานจะส่งผลโดยตรงต่อต้นทุนของผู้ผลิต ด้วยประสบการณ์ในการทำงานและเป็นพันธมิตรกับ System Integrator หรือ SI อย่างใกล้ชิด จึงได้พัฒนาโซลูชั่นสำหรับงานขัดผิวด้วยระบบอัตโนมัติขึ้นมาอย่างใส่ใจในทุกรายละเอียดขั้นตอน
ในยุคที่เศรษฐกิจกำลังเข้าสู่ภาวะถดถอย การใช้ทรัพยากรต้องมีประสิทธิภาพ รวมถึงพนักงานที่มีอยู่ ซึ่งการเพิ่มจำนวนพนักงานในจังหวะนี้อาจไม่เหมาะกับสถานการณ์ที่ต้นทุนค่าแรงกำลังเพิ่มขึ้น อุปสงค์ในตลาดโลกที่กำลังหดตัวลง โจทย์จึงเปลี่ยนเป็นว่า เราควรทำอย่างไรเพื่อช่วยให้พนักงานที่มีอยู่ สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น รวดเร็วขึ้น ซึ่งระบบอัตโนมัติ CAD/CAM ที่มีความครอบคลุม เป็นตัวเลือกหนึ่งซึ่งช่วยลดความซับซ้อนของการทำงาน และทำให้ทุกขั้นตอนในกระบวนการผลิต ตั้งแต่การออกแบบไปจนถึงชิ้นส่วนสำเร็จ
SuperSource ขอแนะนำให้รู้จักกับ Kardex Shuttle XP โซลูชันการจัดเก็บสินค้าและชิ้นส่วนอัตโนมัติแบบแนวตั้งที่เพิ่มความสามารถในการทำงานและใช้พื้นที่ได้คุ้มค่าอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน
ในปัจจุบันนี้ แทบไม่มีรถยนต์คันไหนที่จะเข้าสู่การผลิตได้โดยไม่ผ่านการทดสอบอย่างละเอียดด้วยการจำลอง นี่เป็นสิ่งจำเป็นเนื่องจาก ผู้ผลิตรถยนต์ทุกค่ายได้รับแรงกดดันในเงื่อนเวลามากกว่าที่เคย ด้วยวงจรผลิตภัณฑ์ที่สั้นลง การพัฒนารถยนต์ใหม่ใช้เวลา 3-4 ปี จากนั้นรถยนต์จะขายเป็นเวลา 6 ถึง 8 ปี (ตัวเลขนี้อาจจะมีความแตกต่างไปบ้างในแต่ละผู้ผลิต) การจำลองในกระบวนการจึงถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวาง
เทคโนโลยีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่าง Machine Learning และ Deep Learning กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการมองของผู้ผลิตในการแก้ไขปัญหาการควบคุมคุณภาพสำหรับชิ้นส่วนหรือแม่พิมพ์ของพวกเขา ในความเป็นจริง เทคโนโลยี Deep Learning กำลังได้รับความสนใจจากทั่วอุตสาหกรรมต่างๆ จากประโยชน์ที่มีมากมาย บทความนี้จะไขความกระจ่างว่า AI,ML
บทความนี้กล่าวถึงเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติและโซลูชันใหม่ ๆ เพื่อเพิ่มผลิตภาพ ประหยัดต้นทุนและพลังงาน ซึ่งมีความสำคัญต่อกาแข่งขันแล้ว ยังมีประเด็นเรื่องของความยั่งยืนและเกณฑ์ ESG (สิ่งแวดล้อม สังคม บรรษัทภิบาล) ซึ่งเป็นเรื่องเดียวกันกับการวัดคาร์บอนฟุตพรินท์ ที่จะไม่เพียงวัดเฉพาะจากตัวโรงงานของลูกค้าเอง แต่รวมห่วงโซ่อุปทานทั้งหมด วัสดุที่ใช้ ว่ามาจากแหล่งที่มีความยั่งยืนเพียงใด
เมื่อเร็ว ๆ นี้ ในเวิร์คชอปเพื่อการปฏิรูป (Reform Workshop) ซึ่งเป็นส่วนของอีเวนต์เปิดบ้านปี 2022 ของ Chiron Group — ระบบอัตโนมัติของกระบวนการซ่อมแซม LMD ได้ขึ้นกลางเวที
ประโยชน์ของระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมการตัดเฉือนโลหะได้รับการยอมรับมากขึ้นเมื่อนำมาใช้ในกระบวนการผลิตที่ยืดหยุ่น (flexible production processes) สำหรับการผลิตในปริมาณน้อย ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของโซลูชันที่จะนำเสนอในงาน International Exhibition for Metal Working (AMB) งานแสดงสินค้าระดับนานาชาติสำหรับงานโลหะการโดยเฉพาะ ที่เมืองสตุตการ์ต ประเทศเยอรมนี
ในการผลิตแม่พิมพ์ทั้ง mould และ die making กระบวนการตัดเฉือนแต่ละกระบวนการถูกรวมเข้ากับเซลล์การผลิตแบบอัตโนมัติที่มีการจัดการแบบบูรณาการมากขึ้น ข้อได้เปรียบสำคัญคือระดับการใช้งานเครื่องจักรที่สูงขึ้น เนื่องจากระบบสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องมีผู้ดูแลตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ทั้งนี้ มีปัจจัยเบื้องต้นสองประการสำหรับการทำให้เกิดระบบอัตโนมัติดังกล่าวนั่นคือกระบวนการดิจิทัลที่เข้มข้นยิ่งขึ้นซึ่งสอดคล้องกับอุตสาหกรรม 4.0 และระดับการลงทุนที่เพิ่มขึ้น
BBG บริษัทที่มีฐานอยู่ที่เมือง Mindelheim กำลังจัดตั้งสายการผลิตครบวงจรสำหรับการตกแต่งกระจกด้วยโพลียูรีเทน เพื่อทำการสาธิตและทดสอบผลลัพธ์ของโครงการวิจัยโครงการหนึ่ง ชื่อ “EKI — วิศวกรรมสำหรับระบบการผลิตอัตโนมัติที่ใช้ AI ในสภาพแวดล้อมการผลิต” ถูกมุ่งหมายให้ปูทางสำหรับการปรับตัวอย่างชาญฉลาดของระบบการผลิตต่อข้อกำหนดที่เปลี่ยนแปลงและเงื่อนไขสภาพแวดล้อม ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนแปลงเพื่อผลิตตัวเลือกผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ
