Machine Learning

ตลาด AI ในอุตสาหกรรมยานยนต์จะโต 1200% ในอีก 6 ปีข้างหน้า

แนวโน้มการใช้งานยานยนต์อัตโนมัติที่กำลังเพิ่มสูงขึ้นในอนาคตอันใกล้ ส่งผลให้ความต้องการใช้ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI เพิ่มมากขึ้นในอุตสาหกรรมยานยนต์

การ์ทเนอร์คาดการณ์อนาคตของเทคโนโลยี AI

ผู้บริหารที่ดูแลด้านโครงสร้างพื้นฐานและปฏิบัติการ (I&O) ขององค์กร ต้องใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในเชิงกลยุทธ์เพื่อเป็นตัวเร่งในการริเริ่มสร้างสรรค์ธุรกิจดิจิทัลใหม่ ๆ

การใช้งาน ‘AI’ ในกลุ่มอุตสาหกรรมการผลิต โทรคมนาคม และการแพทย์

โมเดล Deep Learning (DL) ก่อให้เกิดความเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เกี่ยวกับรูปแบบการประยุกต์ใช้งานข้อมูลเชิงลึกในสถานการณ์จริงและในชีวิตประจำวัน  ก่อนหน้านี้โมเดล Deep Learning ถูกใช้งานอย่างจำกัดเฉพาะในแวดวงวิทยาศาสตร์และการวิจัย แต่เนื่องจากปัจจุบันมีข้อมูลจำนวนมหาศาล อีกทั้งพลังประมวลผลของคอมพิวเตอร์สามารถรองรับการประมวลผลแบบคู่ขนานได้อย่างรวดเร็วมากขึ้น มีเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์และโมเดลต่างๆ ดังนั้นบริษัททั้งขนาดเล็กและขนาดใหญ่จึงหันมาปรับใช้เทคโนโลยี AI (Artificial

เทคโนโลยี AI จะช่วยขับเคลื่อนการวางแผนกำลังคนอย่างชาญฉลาดได้อย่างไร

งานด้านทรัพยากรบุคคลบางประเภทไม่เพียงแต่ได้รับอิทธิพลจากเทคโนโลยี แต่ในขณะเดียวกัน ก็ได้รับการพัฒนาให้ดีขึ้น จากการใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะต่าง ๆ ร่วมกันอีกด้วย สถานการณ์แรงงานทั่วโลกกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ผลการศึกษาจากมหาวิทยาลัยจอร์จทาวน์ ระบุว่าภายในปี พ.ศ. 2563 จะมีตำแหน่งงานว่างในตลาดแรงงานของสหรัฐอเมริกาถึง 55 ล้านตำแหน่ง จากการวิเคราะห์เพิ่มเติมเป็นผลมาจากการขาดการฝึกอบรมด้านเทคโนโลยีอย่างจริงจัง ประกอบกับตำแหน่งงานอีกจำนวนมากที่ต้องการความรู้ความสามารถขั้นสูงด้านเครื่องจักรกล เช่น เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) 

“virtual AI process expert”: AI และ Machine Learning ช่วยในการผลิตส่วนประกอบได้อย่างไร

นักวิทยาศาสตร์ที่สถาบันวิศวกรรมระบบยานยนต์: Vehicle Systems Engineering ของ KIT ได้พัฒนาโปรแกรมที่รวมการจำลองกระบวนการ: process simulation เข้ากับการเรียนรู้ของเครื่องจักร: machine learning และ AI ทำให้อัลกอริทึมสามารถจดจำรูปแบบและประเมินความสามารถในการผลิตส่วนประกอบได้

Machine Learning – นิยามและตัวอย่างการใช้งาน

Machine Learning, deep learning และ algorithms คุณไม่สามารถหลีกเลี่ยงคำศัพท์เหล่านี้ได้อีกต่อไปเมื่อพูดถึงอุตสาหกรรม 4.0 มาค้นหาสิ่งที่ Machine Learning เป็นจริงๆ และเราจะใช้มันอย่างไรในทางปฏิบัติ

3 ทิศทางในกระแส DIGITAL TRANSFORMATION

นักการตลาดอิเล็กทรอนิกส์หรือ eMarketer ได้เคยให้นิยามความหมายของ digital transformation ว่าคือ “กระบวนการเพิ่มศักยภาพและผสมผสานการใช้งานเทคโนโลยีในรูปแบบดิจิทัลเพื่อเสริมสร้างการดำเนินงานขององค์กร ผลิตภัณฑ์ การตลาด วัฒนธรรมและเป้าหมายในอนาคตขึ้นมาใหม่”