อย่างที่รู้กันว่าในปัจจุบันนี้ AI ถือเป็นนวัตกรรมที่เข้ามามีบทบาทอย่างมากในการปรับปรุงและพัฒนากระบวนการทำงานต่าง ๆ ทั้งในภาคส่วนธุรกิจและภาคอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นด้านการผลิต การแพทย์ การโทรคมนาคม การส่งออก เพื่อตอบโจทย์ความต้องการใหักับธุรกิจและลูกค้าได้มากที่สุด
คุณผู้อ่านคงคุ้นเคยดีกับ Preventive maintenance (การบำรุงรักษาเชิงป้องกัน) ซึ่งก็คือ การบำรุงรักษาเครื่องจักรตามระยะเวลา ซึ่งอาจจะเป็นข้อมูลจากทางฝั่งผู้ผลิตว่าเครื่องจักรนี้ควรทำการบำรุงรักษาด้วยความถี่บ่อยแค่ไหน อายุการใช้งานคาดหวัง อัตราการเสียทางทฤษฎี ที่อิงจากคำแนะนำของผู้ผลิต เพื่อทำการเปลี่ยนอะไหล่ก่อนที่เครื่องจักรจะเสียและหยุดทำงาน เหมือนกันกับรถยนต์ที่ต้องเข้าศูนย์บริการเพื่อเช็คสภาพตามระยะทาง
การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นไม่ว่าจะเป็นนโยบายทำงานจากที่บ้าน ไปจนถึงความต้องการของลูกค้าที่เพิ่มขึ้นทั้งด้านการบริการและต้องการประสบการณ์ที่ดีขึ้น ทำให้องค์กรต่าง ๆ จำเป็นที่จะต้องปรับตัวให้เร็วขึ้น เพื่อรับมือกับผลกระทบจากการแพร่ระบาดของโควิด-19 เร้ดแฮทคาดว่าแนวโน้มทางเทคโนโลยีจะยังคงมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เพราะการพึ่งพาเทคโนโลยีทวีความสำคัญมากขึ้นในสภาพสังคมและเศรษฐกิจในปัจจุบัน องค์กรในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก (APAC) ที่ต้องการอยู่ให้รอดจากสถานการณ์เช่นนี้ควรทบทวนกลยุทธ์ด้านดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชั่น โดยอ้างอิงจากแนวโน้มที่เร้ดแฮทคาดว่าจะเกิดขึ้นในปีนี้
การเว้นระยะห่าง ปกป้องพนักงานจากภัยโรคติดต่อ เริ่มกระบวนการผลิตและเครื่องจักรใหม่อีกครั้ง ไปจนถึงติดตามช่องว่างในห่วงโซ่ที่หายไปจากบรรดาซัพพลายเชน ทั้งหมดนี้คือสิ่งที่องค์กรหรือบริษัทต่างๆ ต้องขบคิด แก้ไข และดำเนินการไปอย่างรัดกุมเพื่อให้องค์กรสามารถขับเคลื่อนต่อไปข้างหน้าได้อย่างไม่สะดุด
เป็นความจริงที่ว่า คลาวด์ไม่เหมาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากแบบ real-time บริษัทสายการผลิตเชิงอุตสาหกรรมควรใช้ระบบการประมวลผลที่เรียกว่า Edge Computing ซึ่งจะช่วยลดเวลาในการรับส่งข้อมูล (Latency) ได้มากกว่า *Edge Computing คือการประมวลผลข้อมูลที่อยู่ใกล้กับแหล่งข้อมูลให้มากที่สุด อาจจะอยู่ในรูปแบบการวิเคราะห์ข้อมูล การประมวลผลข้อมูลเชิงสถิติ ซึ่งแทนที่จะเอาข้อมูลจำนวนมหาศาลขึ้นไปประมวลผลบน
เซนเซอร์ตรวจจับความดัน อุณหภูมิ สารเคมี และ อินฟราเรด หรือ IR (infrared) คือเซนเซอร์ที่ได้รับความนิยมสูงสุดใช้ทั่วไปในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ในปัจจุบัน ประโยชน์ที่ได้รับจากเซ็นเซอร์แต่ละแบบนั้นล้วนแล้วแต่มีลักษณะเฉพาะตัวและพิสูจน์ได้ว่าเป็นประโยชน์ต่อภาคส่วนนั้น ๆ เซนเซอร์ยังคงมีบทบาทเป็น “game changers”
เมื่อศักยภาพและความพร้อมใช้งานของอุปกรณ์ IoT ที่เปิดตัวการใช้งานขยายตัวขึ้นอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นเวลาในการตอบสนองต่ำ หรือ เวลาที่ฉับไวในการประมวลผลจึงมีความจำเป็นในการตัดสินใจแบบ real-time ของอุปกรณ์ IoT ต่างๆ การประมวลผลแบบเฉียบคมและฉับไวกำลังเป็นที่ต้องการทั้งในส่วนของการยอมรับและความนิยม โดยเฉพาะความจำเป็นในการใช้งานระดับ critical use ในอุตสาหกรรมน้ำมัน
1. งานจักรกลโลหะการระดับโลกที่เก่าแก่และใหญ่ที่สุด นอกเหนือจากเป็นงานอุตสาหกรรมโลหะการระหว่างประเทศเพียงแห่งเดียวที่มีอยู่ในขณะนี้ ที่สามารถดึงดูดผู้เข้าชมงานที่มีเป้าหมายทางการค้าจากทั่วโลกมาร่วมได้ ในปี พ.ศ. 2560 มีผู้เข้าชมงาน EMO ประมาณ 130,000 คนนั้น เกือบครึ่งหนึ่งเป็นผู้ที่เดินทางมาจากต่างประเทศ ราว 160
ธีมของงาน EMO Hannover 2019 ประจำปีนี้ก็คือ “เทคโนโลยีอัจฉริยะเพื่อขับเคลื่อนการผลิตแห่งอนาคต!” (Smart technologies driving tomorrow’s production) โดยมีไฮไลท์อยู่ที่เทคโนโลยีการผลิตแบบเติมเนื้อวัสดุ หรือ Additive Manufacturing
ยุคแฟกซ์และโทรศัพท์ในธุรกิจการค้าเหล็กกล้าและโลหะกำลังจะสิ้นสุดลง ผู้ชนะจะเป็นผู้ค้าที่รวดเร็วและปรับเปลี่ยนกระบวนทัศน์สู่ยุค digitisation การพัฒนานี้จะนำไปสู่การซัพพลายเหล็กโดยอัตโนมัติอย่างเต็มรูปแบบผ่าน Internet of Things (IoT) โดยจะมีหรือไม่มีผู้ค้าเหล็กอีกต่อไปก็ย่อมได้
