ระบบอัตโนมัติ

ในการผลิตชิ้นส่วนหล่อหรือทุบขึ้นรูปที่มีคุณภาพสูง จำเป็นต้องมีการตรวจสอบในกระบวนการอยู่เสมอเพื่อเป็นการรับประกันคุณภาพ ในปัจจุบันเทคโนโลยีการตรวจวัดได้ก้าวหน้าไปไกลอย่างสแกนเนอร์ 3 มิติแบบไม่ต้องสัมผัส สามารถทำงานได้แบบเรียลไทม์ เพียงสแกนลงบนวัตถุ 3 มิติและไล่ไปเรื่อย ๆ ภาพที่ได้จากการสแกนจะค่อย ๆ ปรากฎขึ้นเป็นแบบจำลอง 3 มิติในหน้าจอคอมพิวเตอร์

เป็นที่ทราบกันดีว่าระบบอัตโนมัติให้ประสิทธิภาพการผลิตที่สูงกว่า คุณภาพที่ดีกว่า มีความสม่ำเสมอมากกว่าการใช้แรงงานคน นอกจากนี้ยังเป็นการแก้ไขปัญหาการขาดแคลนแรงงานที่มีทักษะ และยังมีมิติของการรักษาความสามารถในการแข่งขัน หากคู่แข่งเริ่มทยอยใช้ระบบอัตโนมัติซึ่งให้คุณภาพที่สูงกว่า แล้วโรงงานผลิตไม่ปรับตัวตาม ย่อมไม่สามารถแข่งขันได้ ด้วยต้นทุนและระดับคุณภาพที่จำเป็นต้องแข่งขันได้ อย่างไรก็ตามแม้จะทราบถึงประโยชน์ แต่การจะลองเปลี่ยนแปลงไปเป็นระบบอัตโนมัตินั้นควรมีขั้นตอนและต้องคำนึงสิ่งใดบ้าง ซึ่งไม่ใช่แค่เรื่องของการซื้อเครื่องจักรพร้อมระบบมาแล้วจบ แต่ควรเริ่มตั้งแต่การตรวจสอบเวิร์คโฟลว์ที่มี การทำแผนลงมือปฏิบัติที่มีความแข็งแกร่ง มีหลักไมล์ว่าสิ่งต่าง

เทคโนโลยีสมัยใหม่ช่วยในเรื่องของปัญหาขาดแคลนแรงงานที่มีทักษะ ให้คนที่มีอยู่จำกัดสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็วขึ้น ช่วยให้งานซ้ำ ๆ เป็นระบบอัตโนมัติและให้ AI (Artificial Inteilligence) และ ML (Machine Learning) เป็นผู้ทำงาน

การตกแต่งพื้นผิวเป็นขั้นตอนสุดท้ายของการผลิตชิ้นงาน ซึ่งแต่เดิมใช้แรงงานจำนวนมากและตกแต่งด้วยมือ ในปัจจุบันลูกค้าต้องการพื้นผิวตกแต่งที่มีความแม่นยำเพิ่มขึ้น

กระแสการเปลี่ยนแปลงในปัจจุบันที่มีอย่างต่อเนื่อง การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 ที่กำลังก้าวไปอย่างรวดเร็ว การปรับเปลี่ยนกระบวนการทำงานให้เป็นดิจิทัล (Digitalisation) เครื่องจักรต่าง ๆ มีการเชื่อมต่อถึงกัน ข้อมูลสามารถส่งผ่านระหว่างเครื่องจักร และระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ทำให้ผู้ผลิตต้องปรับพฤติกรรมและระบบให้สอดคล้องกัน แต่ในอีกด้านหนึ่งก็เป็นโอกาสให้ผู้ประกอบการสามารถใช้แนวทางใหม่ ๆ ที่ช่วยให้การบริการลูกค้ามีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีต้นทุนที่ต่ำลง 

การแข่งขันในด้านการผลิต หมายถึง ของที่ผลิตต้องมีคุณภาพดีตามสเปค มีของเสียน้อย ใช้ระยะเวลาสั้น ต้นทุนต่ำ ในระยะหลังมานี้การผลิตแบบอัตโนมัติที่ไม่ต้องใช้คนควบคุมเป็นที่ต้องการมากขึ้น ด้วยคุณภาพงานที่เสถียรกว่า เร็วกว่า การเลือกเครื่องจักรให้เหมาะสมกับงาน และเปลี่ยนใหม่เมื่อถึงเวลาอันเหมาะสมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและยกระดับคุณภาพนั้นเป็นสิ่งที่ควรทำ หากผู้ผลิตยังคงต้องการรักษาความสามารถในการแข่งขันเอาไว้ ในบทความนี้กล่าวถึงบริษัทที่ค่อย ๆ ขยับขยายซึ่งจากเดิมใช้กำลังคนในการตกแต่งพื้นผิวชิ้นงาน

แรงกดดันเงินเฟ้อทำให้มีการเรียกร้องค่าแรงที่แพงขึ้น ในประเทศไทยก็มีกระแสเรื่องค่าแรง 600 บาท ซึ่งเป็นแรงกดดันผู้ประกอบการให้คิดหาทางลดภาระในส่วนนี้ การใช้ระบบอัตโนมัติเป็นทางเลือกของผู้ประกอบการในการลดภาระค่าใช้จ่ายแรงงาน ล่าสุดมีการคิดค้นโมบายเซลล์ นั่นคือการผสานรวมรถลำเลียง AGV ซึ่งมีขนาดใหญ่เข้ากับหุ่นยนต์ที่ใช้ในการหยิบชิ้นงานเข้าออก และสามารถวิ่งไปมาเพื่อลำเลียงชิ้นงานได้ เหมือนเป็นคนงานหนึ่งคน

เทคโนโลยีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่าง Machine Learning และ Deep Learning กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการมองของผู้ผลิตในการแก้ไขปัญหาการควบคุมคุณภาพสำหรับชิ้นส่วนหรือแม่พิมพ์ของพวกเขา ในความเป็นจริง เทคโนโลยี Deep Learning กำลังได้รับความสนใจจากทั่วอุตสาหกรรมต่างๆ จากประโยชน์ที่มีมากมาย บทความนี้จะไขความกระจ่างว่า AI,ML

ประโยชน์ของระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมการตัดเฉือนโลหะได้รับการยอมรับมากขึ้นเมื่อนำมาใช้ในกระบวนการผลิตที่ยืดหยุ่น (flexible production processes) สำหรับการผลิตในปริมาณน้อย ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของโซลูชันที่จะนำเสนอในงาน International Exhibition for Metal Working (AMB) งานแสดงสินค้าระดับนานาชาติสำหรับงานโลหะการโดยเฉพาะ ที่เมืองสตุตการ์ต ประเทศเยอรมนี

จากการผลิตเครื่องบินพลเรือนที่มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นและเกิดการพัฒนาใหม่ๆอย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้ห่วงโซ่อุปทาน หรือ Supply Chain จะต้องก้าวให้ทันกับความต้องการที่เกิดขึ้น วันนี้เรามาทำความรู้จักกับเครื่องจักรในยุค Automation อย่าง Erowa Retrofit Robot Package ซึ่งตอบโจทย์ความต้องการนี้ สามารถผลิตชิ้นงานแบบที่ไม่เคยมีใครทำมาก่อนและยังทำกำไรได้อย่างรวดเร็วนำหน้าใครๆ