Micro Solutions Hold Answers to Big Problems | โซลูชันเล็กๆ ที่ช่วยแก้ปัญหาใหญ่ๆ
ในโลกของเทคโนโลยี ส่วนประกอบชิ้นจิ๋วๆ ทั้งชิปและไดรฟ์สร้างผลลัพท์ระดับพระกาฬได้อย่างไร ไปหาคำตอบกันค่ะ
เทคโนโลยี
แผ้วทาง กม. ร่วมกำหนดอนาคตดิจิทัลของยุโรป
ในวันที่ 19 กุมภาพันธ์ คณะกรรมาธิการสหภาพยุโรปได้นำเสนอกลยุทธ์เพื่อกำหนดทิศทางในอนาคตของสิ่งที่เรียกว่า Data และ ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI ในสหภาพยุโรป Cecimo ได้ตอบรับและอธิบายถึงสิ่งที่ต้องพิจารณาเกี่ยวกับกลยุทธ์นี้ Cecimo (European Association
อุตสาหกรรมเครื่องจักรกลเยอรมันเตรียมรับความท้าทายในปี 2020
“For large portions of the industrial sector in Germany, the lean period will continue for
ตลาด AI ในอุตสาหกรรมยานยนต์จะโต 1200% ในอีก 6 ปีข้างหน้า
แนวโน้มการใช้งานยานยนต์อัตโนมัติที่กำลังเพิ่มสูงขึ้นในอนาคตอันใกล้ ส่งผลให้ความต้องการใช้ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI เพิ่มมากขึ้นในอุตสาหกรรมยานยนต์
การ์ทเนอร์คาดการณ์อนาคตของเทคโนโลยี AI
ผู้บริหารที่ดูแลด้านโครงสร้างพื้นฐานและปฏิบัติการ (I&O) ขององค์กร ต้องใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในเชิงกลยุทธ์เพื่อเป็นตัวเร่งในการริเริ่มสร้างสรรค์ธุรกิจดิจิทัลใหม่ ๆ
7 Supply Chain Predictions: 7 แนวโน้มด้านซัพพลายเชนปี 2563
พลังของข้อมูลเหมือนดอกไม้ที่เพิ่งจะเริ่มบานจากการที่เราใช้ข้อมูลเพื่อประกอบการตัดสินใจในเรื่องต่าง ๆ และเรากำลังได้เห็นผลลัพธ์ที่มีคุณค่าโดดเด่นจากการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในขณะเดียวกัน การเคลื่อนไหวในการปกป้องโลกและการดำเนินงานอย่างมีความรับผิดชอบยังคงเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ “7 Supply Chain Predictions: Looking Ahead with 2020 Vision”
AI คัดกรองมะเร็งปอด-วัณโรค-โรคทรวงอกได้ใน 1 นาที ‘AIChest4All’
อีกหนึ่งเทคโนโลยี AI ที่กำลังเข้ามามีบทบาทในชีวิตของเรามากขึ้นทุกขณะ สำคัญคือ AI ทางการแพทย์นี้พัฒนาโดยคนไทยเพื่อให้คนไทยใช้กันฟรีๆ ค่ะ! คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ โชว์ “AI คัดกรองมะเร็งปอด-วัณโรค-โรคทรวงอก” (AIChest4All) ซอฟต์แวร์ที่ช่วยแพทย์สามารถคัดกรองผู้ป่วย โรคมะเร็งปอด
‘Connected Worker’ รวมเทคโนโลยี AI และ VR ช่วยแก้ปัญหา ’ทักษะแรงงานสูญหาย’ ได้อย่างไร
The content is then turned into a step-by-step video guide with instructions for other workers
การใช้งาน ‘AI’ ในกลุ่มอุตสาหกรรมการผลิต โทรคมนาคม และการแพทย์
โมเดล Deep Learning (DL) ก่อให้เกิดความเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เกี่ยวกับรูปแบบการประยุกต์ใช้งานข้อมูลเชิงลึกในสถานการณ์จริงและในชีวิตประจำวัน ก่อนหน้านี้โมเดล Deep Learning ถูกใช้งานอย่างจำกัดเฉพาะในแวดวงวิทยาศาสตร์และการวิจัย แต่เนื่องจากปัจจุบันมีข้อมูลจำนวนมหาศาล อีกทั้งพลังประมวลผลของคอมพิวเตอร์สามารถรองรับการประมวลผลแบบคู่ขนานได้อย่างรวดเร็วมากขึ้น มีเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์และโมเดลต่างๆ ดังนั้นบริษัททั้งขนาดเล็กและขนาดใหญ่จึงหันมาปรับใช้เทคโนโลยี AI (Artificial
3 tips ใช้ AI อย่างไรให้ได้ผลจริง!
“The greatest competitive advantages will not be gained with technology, but with an open mindset.”